我已经查看了类似问题的答案，但我仍然对为什么LSTM的输入维度确实是[batch_size，number_hidden_units]感到困惑。
数据本身，格式为[batch_size，number_of_features]。
我们希望LSTM的输出具有维度[batch_size，number_hidden_units]。
为简单起见，让我们忽略LSTM门播放的工作。然后，似乎LSTM只需要通过将其与大小为[number_features，number_hidden_units]的权重矩阵相乘来对输入向量进行编码。
为什么不能这样做，因此输入是任何维度？我在俯瞰什么？
编辑：我刚刚意识到TF文档说输入确实是[batch_size，number_features]。我曾在其他地方读过。