找到具有不一致样本数的输入变量：[489,1890] KNeighborsClassifier.fit（）

Question

只是尝试做一个简单的最近邻居分类，但我对这个错误感到困惑：

neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
neigh.fit(X_train, y_train)

产生：

ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [489, 1890]

有人解释说我错过了吗？

Answer 1

错误告诉您X_train和y_train样本的大小不同。重新检查您的列车测试拆分并确保您正确执行它。例如，如果您使用sklearn.model_selectin.train_test_split，则可以这样做：

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y)
neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
neigh.fit(X_train, y_train)

Answer 2

请检查train_test_split参数的顺序，它应该完全低于顺序

X_train, X_test, y_train, y_test=train_test_split(X,y)

错误的订单会产生错误＆＃34; ValueError：找到包含不一致数量的输入变量......＆＃34;