Question

我试图通过读取这种格式的.txt文件在python中创建一个邻接列表字典：

我希望生成的字典具有以下格式：

adjacency_list_dict = {[1]：{[2,3,10]，[2]：[1,3] ....}等

注意尽管看起来像有向图，但它实际上是无向的，并且字典中每个键的列表值必须包含所有相邻节点，例如[10]：[1,4,7]尽管10不是位于任何txt文件行的第一列。

现在我被这个代码块困住了：

# Main file for assignment 2
input_filename = "example_graph_1.txt"
def create_teams():
    return []
def create_lex():
    return {}
def make_to_list(node):
    return [node]

teams = create_teams()
adjacency_graph = create_lex()

with open(input_filename) as graph_input:
    for line in graph_input:
        nodes = [int(x) for x in line.split()]
        for i in nodes:
            if make_to_list(i) not in teams:
                teams.append(make_to_list(i))
            if i not in adjacency_graph:
                adjacency_graph[i] = create_teams()
    print adjacency_graph
    print teams

请忽略所有其他变量，字典adjacency_graph是我所关注的。 :)

我该怎么办？

Answer 1

您可以使用'并拆分来完成此操作。基本上，代码将在键.setdefault创建一个新列表，如果它没有定义。之后，我们附加到列表中。

parts[0]

使其双向化的最简单方法是以两种方式附加字典：

di = {}

with open("file.txt", "r") as fi:
    for line in fi:
        parts = line.split()
        di.setdefault(parts[0],[]).append(parts[1])

print(di)

Answer 2

import numpy

l1, l2  = numpy.genfromtxt('t.txt', dtype='float').T 
uniques = list(numpy.unique(l1))+list(numpy.unique(l2))    
dic = {}

for i in numpy.unique(uniques):
    a =list(l2[numpy.where(l1 == i)[0]])
    b =list(l1[numpy.where(l2 == i)[0]])

    c = list(numpy.unique(a+b))
    dic[i] = c

输出： {1.0：[2.0,3.0,10.0]，2.0：[1.0,3.0]，3.0：[1.0,2.0]，4.0：[5.0,6.0,10.0]，5.0：[4.0,6.0]，6.0：[4.0， 5.0]，7.0：[8.0,9.0,10.0]，8.0：[7.0,9.0]，9.0：[7.0,8.0]，10.0：[1.0,4.0,7.0]}

如何读取txt文件并使用邻接列表python创建字典

2 个答案: