Question

我有一个数据集data.frame(x=rnorm(100),group=c(rep('a',40),rep('b',60)))，我想用dplyr分析每个组。例如，我想使用fft。如何在每个返回序列的组上生成运行函数，而不仅仅是值。如果它只是我可以总结的一个值，这在这里不起作用。我期待像data.frame(y=c(21,62,83,4,35,46,17,28), group=c(rep('a',5),rep('b',3)))这样的输出。如果可能的话，我想用dplyr做，因为我认为它提高了可读性。

Answer 1

基本上有三种选择：

如果要为每个组创建一个汇总值，请使用summarize。
如果要转换每个组的每个值，请使用mutate。
如果要为每个组创建一个新表，请使用do。

如果我理解正确的话，最后一个选项似乎最符合你的目的。 do通常是这些选项中最强大的选项，但也是最难使用的选项。一般语法是：

data %>%
    group_by(grouping_cols) %>%
    do(data_frame(col1 = some_transformation(.$x)))

例如：

iris %>%
    group_by(Species) %>%
    do(broom::tidy(lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, data = .)))

Answer 2

在使用Option[A]创建unnest输出后，我们可以使用list。使用

会更容易

summarise

如何返回向量的每个组的运行函数，而不是单个值？

2 个答案: