Question

在控制台中打印后，我有一个MultiIndex的DataFrame看起来像这样：

                             value  indA  indB
           scenarioId group                        
2015-04-13    1       A           -54.0   1.0   1.0
                      B          -160.0   1.0   1.0
                      C           -15.0   0.0   1.0
              2       A           -83.0   1.0   1.0
              3       A           -80.0   2.0   2.0
              4       A          -270.0   2.0   2.0
2015-04-14    1       A           -56.0   1.0   1.0
                      B            -1.0   1.0   1.0
                      C           -60.0   0.0   1.0
              2       A           -32.0   1.0   1.0
              3       A           -91.0   2.0   2.0
              4       A           -17.0   2.0   2.0

我在初始数据集上使用groupby和sum函数后得到了它。

我希望保持相同的格式，但请根据value列进行排序。我已经尽力使用排序函数来做到这一点，但我认为拥有没有名称的MultiIndex的第一个索引（对于日期）是一个问题。

基本上，输出应如下所示：

                             value  indA  indB
           scenarioId group                        
2015-04-13   1        B          -160.0   1.0   1.0
                      A           -54.0   1.0   1.0
                      C           -15.0   0.0   1.0
             2        A           -83.0   1.0   1.0
             3        A           -80.0   2.0   2.0
             4        A          -270.0   2.0   2.0
2015-04-14   1        C           -60.0   1.0   1.0
                      A           -56.0   1.0   1.0
                      B            -1.0   0.0   1.0
             2        A           -32.0   1.0   1.0
             3        A           -91.0   2.0   2.0
             4        A           -17.0   2.0   2.0

有人可以告诉我吗？

提前致谢。

Answer 1

您可以使用sort_values + sort_index：

print (df.sort_values('value').sort_index(level=[0,1], sort_remaining=False))
                             value  indA  indB
           scenarioId group                   
2015-04-13 1          B     -160.0   1.0   1.0
                      A      -54.0   1.0   1.0
                      C      -15.0   0.0   1.0
           2          A      -83.0   1.0   1.0
           3          A      -80.0   2.0   2.0
           4          A     -270.0   2.0   2.0
2015-04-14 1          C      -60.0   0.0   1.0
                      A      -56.0   1.0   1.0
                      B       -1.0   1.0   1.0
           2          A      -32.0   1.0   1.0
           3          A      -91.0   2.0   2.0
           4          A      -17.0   2.0   2.0

另一个解决方案 - sort_values与reset_index和set_index：

df = df.reset_index()
       .sort_values(['level_0','scenarioId','value'])
       .set_index(['level_0','scenarioId','group'])
print (df)
                             value  indA  indB
level_0    scenarioId group                   
2015-04-13 1          B     -160.0   1.0   1.0
                      A      -54.0   1.0   1.0
                      C      -15.0   0.0   1.0
           2          A      -83.0   1.0   1.0
           3          A      -80.0   2.0   2.0
           4          A     -270.0   2.0   2.0
2015-04-14 1          C      -60.0   0.0   1.0
                      A      -56.0   1.0   1.0
                      B       -1.0   1.0   1.0
           2          A      -32.0   1.0   1.0
           3          A      -91.0   2.0   2.0
           4          A      -17.0   2.0   2.0

根据列值对带有MultiIndex的pandas DataFrame进行排序

1 个答案: