import random
import time
def insertion_Sort(A):
if len(A) == 1 :
return A
else :
S = [A[0]]
for i in range(1,len(A)):
j = i-1
while j >= 0:
if A[i] > S[j]:
S.insert((j+1),A[i])
break
else :
j = j-1
if j==-1:
S.insert(0,A[i])
return S
def quick_Sort(A):
if not A:
return []
else:
pivot = random.randint(0, len(A) - 1)
pivot_index = A[pivot]
L = quick_Sort([l for i,l in enumerate(A)
if l <= pivot_index and i != pivot])
R = quick_Sort([r for r in A if r > pivot_index])
return L + [pivot_index] + R
RN = [random.randrange(0,10000) for k in range(100)]
这是关于quick_sort和insertion_sort的代码。
我想比较两件事,即insertion_sort(RN)的执行次数和quick_sort(RN)的执行次数。
我如何比较这些东西?
答案 0 :(得分:0)
有一个名为timeit
的python模块正是您所寻找的。您可以按如下方式使用它:
from timeit import timeit
print(timeit('insertion_Sort(params)','from __main__ import insertion_Sort',number=100))
print(timeit('quick_Sort(params)','from __main__ import quick_Sort',number=100))
您将params
替换为参数A
和number=100
的值,并将其替换为您希望测试它的次数。