这些矩阵是如何工作的？

Question

我正在阅读一篇关于模式协调的文章。我不明白这8栏是怎么来的。以及它的输出是如何产生的。

我试图得到这个概念，但我不知道第一个矩阵有8列？以及它的计算输出如何？

  

训练图1的网络以识别模式T和H.   相关的图案全部为黑色，全部为白色   如下所示。   如果我们用0表示黑色方块，用1表示白色方块，那么   泛化后3个神经元的真值表;

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Answer 1

每个表格代表你的一行图像。

表格的每个列（Xij）表示（输入图像的）一行中这些像素的可能组合， OUT 表示这些组合是否为真或者假的。

有8列，因为有8种可能性组合3个值1和0（2的幂为3）。

我认为如果你在垂直（转置）上查看这些表格会更容易。