Question

我正在尝试使用首先使用radarsearch API对我所在城市的关键字进行地理定位，以便检索地方ID，然后使用Places API获取每个地方ID的更多信息（例如名称或格式化地址。）

在我的第一个方法中，我以9个圆周分割了我的城市，每个圆周半径22公里，避开农村地区，那里不应该是一个企业。这样我获得（一旦删除重复的结果，由于周长重叠）大约150个企业。这个结果不可靠，因为该公司的官方网页断言有245个。

为了检索所有业务，我将我的城市分成半径10公里的圆周。因此，我用大约50对坐标填补了城市，包括现在的所有区域，包括农村和非农村。现在，令人惊讶的是我只获得了81家企业！怎么可能呢？

我将所有信息存储在单独的词典中，我注意到每个词典的数据量随着半径的增加而增加，并且总是相同的（对于固定的半径）。

现在，除了上一个问题之外，有没有办法限制每个请求产生的结果数量？

我正在使用的代码如下：

dict1 = {}
radius=20000 
keyword='keyworkd'
key=YOUR_API_KEY
url_base="https://maps.googleapis.com/maps/api/place/radarsearch/json?"
list_dicts = []
for i,(lo, la) in enumerate(zip(lon_txt,lat_txt)):
    url=url_base+'location='+str(lo)+','+str(la)+'&radius='+str(radius)+'&keyword='+keyword+'&key='+key
    response = urllib2.urlopen(url)
    table = json.load(response)
    if table['status']=='OK':
        for j,line in enumerate(table['results']):
            temp = {j : line['place_id']}
            dict1.update(temp)
        list_dicts.append(dict1)
    else:
        pass

Answer 1

最后我设法解决了这个问题。

事情是dict初始化必须在每次循环迭代中完成。现在它存储了所有信息，我从头开始检索我想要的东西。

dict1 = {}
radius=20000 
keyword='keyworkd'
key=YOUR_API_KEY
url_base="https://maps.googleapis.com/maps/api/place/radarsearch/json?"
list_dicts = []
for i,(lo, la) in enumerate(zip(lon_txt,lat_txt)):
    url=url_base+'location='+str(lo)+','+str(la)+'&radius='+str(radius)+'&keyword='+keyword+'&key='+key
    response = urllib2.urlopen(url)
    table = json.load(response)
    if table['status']=='OK':
        for j,line in enumerate(table['results']):
            temp = {j : line['place_id']}
            dict1.update(temp)
        list_dicts.append(dict1)
        dict1 = {}
    else:
        pass

谷歌的radarsearch API结果

1 个答案: