我想创建一个可以被所有线程访问（读写方式）的对象（如共享内存）。虽然对于这个问题不重要，但该对象是一个哈希映射，我可以从所有线程读取/写入数据。它就像一个读写共享var。
有没有办法在数据流中执行此操作？
在我的情况下，我可以“破解”一个关键要求，并让这个共享var对其正在运行的节点“本地”。因此，如果有一种方法可以创建（对于每个实例节点）一个静态var，其中在给定节点内的所有线程都可以访问，这对我来说很有用。
我想也许我可以在startBundle方法中创建一个静态var（使用工厂方法），但我在某处读到了不推荐用于流数据流方案（因为有很多startBundle调用）。那么，我可以在ParDo的构造函数中创建它吗？那可以接受吗？如果是这样，给定节点上的所有线程是否能够访问此静态var？ （我当然可以测试它，但它可能不是每个df规范或指南的“可接受”解决方案。）或者，还有另一种方法吗？我正在使用dataflow sdk 1.9.0
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如果您只需要每台计算机的共享状态，则可以使用静态变量和适当的锁定来完成此操作。
如果需要跨机器协调状态，可以在Apache Beam java SDK中尝试新的State API：https://beam.apache.org/blog/2017/02/13/stateful-processing.html