ggPairs中的密度和相关值在ggplotly（）中向左移动

Question

我正在使用GGally包（和方法ggpairs）来创建散点图矩阵。

我注意到静态版本（下面的对象p）似乎具有正确居中的相关值和密度。下图显示了这一点 -

但是，交互式版本（下面的对象ggPS）似乎具有错误居中的相关值和密度。也就是说，它们似乎位于左侧中心。下图显示了这一点 -

我想知道是否有一个很好的方法可以解决这个问题？

library(plotly)
library(GGally)

set.seed(2)
dat <- data.frame(ID = paste0("ID",1:100), A.1=sort(rnorm(100)), A.2=sort(rnorm(100)), A.3=sort(rnorm(100)), B.1=sort(rnorm(100)), B.2=sort(rnorm(100)))

dat$ID <- as.character(dat$ID)
minVal = 0
maxVal = max(dat[,-1])

my_fn <- function(data, mapping, ...){
  x = data[,c(as.character(mapping$x))]
  y = data[,c(as.character(mapping$y))]
  p <- ggplot(data = dat, aes(x=x, y=y)) + coord_cartesian(xlim = c(minVal, maxVal), ylim = c(minVal, maxVal))
  p
}

p <- ggpairs(dat[,-1], lower = list(continuous = my_fn))

ggPS <- ggplotly(p)

作为旁注，我尝试使用（GGpairs, correlation values are not aligned）发布的解决方案，通过更改语法来创建对象p，如下所示：

p <- ggpairs(dat[,-1], lower = list(continuous = my_fn), upper = list(continuous = wrap("cor", hjust=5)))

但是，这似乎没有什么区别。

任何建议都会非常感激！

Answer 1

理想情况下，您可以使用plotly中的布局规范访问模式栏中的自动缩放选项。目前最简单的选择（可能不是最佳选择）是设置数据帧的最小值/最大值，而不是每个数据对的最小值/最大值。

my_fn <- function(data, mapping, ...){
  x = data[,c(as.character(mapping$x))]
  y = data[,c(as.character(mapping$y))]
  p <- ggplot(data = dat, aes(x=x, y=y)) + coord_cartesian(xlim = c(min(dat[,-1]),max(dat[,-1])))
  p
}

p <- ggpairs(dat[,-1], lower = list(continuous = my_fn))

ggPS <- ggplotly(p)