过去两天我一直围绕着这个问题,我正处于放弃的边缘。
我有一个名为Renewed_subscription
的col,格式为datetime
。我需要知道今天和一个人必须续订订阅之日的天数。
from datetime import datetime
dataset['DaysUntilSub'] = dataset.apply(lambda x: (pd.Timestamp.today().strftime('%Y-%m-%d') - str(dataset['Renewed_subscription'])).days, axis=1)
它抛出错误:
TypeError Traceback(最近一次调用最后一次)
C:\ Report.py in()
- > 166数据集[' DaysUntilSub'] = dataset.apply(lambda x :( pd.Timestamp.today()。strftime('%Y-%m-%d') - str(数据集[' Renewed_subscription']))。days,axis = 1)
168 #dataset [' DaysUntilSub'] = dataset.apply(lambda x:(pd.Timestamp.today()。strftime('%Y-%m-%d' ) - str(dataset [' Renewed_subscription']))。days,axis = 1)
C:\ Users \ katep \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py in apply(self,func,axis,broadcast,raw,reduce,args,** kwds)
4150如果reduce为None: 4151 reduce = True - > 4152返回self._apply_standard(f,axis,reduce = reduce) 4153其他: 4154返回self._apply_broadcast(f,axis)
_apply_standard中的C:\ Users \ katep \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py(self,func,axis,ignore_failures,reduce)
4246尝试:
4247 for i,v in enumerate(series_gen):
- > 4248结果[i] = func(v)
4249 keys.append(v.name)
4250,例外情况除外:
C:\ Report.py in(x)
TypeError :("不支持的操作数类型 - - ' str'' str'",'发生在索引42&# 39)
如果你能指出我的错误,我将非常感激,因为我无法进行分析!
答案 0 :(得分:1)
如上所述,您不希望在减法之前将datetime
强制转换为字符串。您可以使用简单的-
符号进行操作,然后查找days
以后的数量。
from datetime import datetime
import pandas as pd
# create example dataframe
df = pd.DataFrame([datetime(1985, 4, 10),
datetime(2010, 4, 10),
datetime(2015, 4, 10),
datetime(2017, 4, 10)], columns=['Renewed_subscription'])
# subtraction with today
df['DaysUntilSub'] = df['Renewed_subscription'].map(lambda x: (datetime.today() - x).days)
数据框输出
Renewed_subscription DaysUntilSub
0 1985-04-10 11695
1 2010-04-10 2564
2 2015-04-10 738
3 2017-04-10 7
没有lambda的相同解决方案:
def days_from_today(date):
return (datetime.today() - date).days
df['DaysUntilSub'] = df['Renewed_subscription'].map(days_from_today)
答案 1 :(得分:0)
我认为问题是你试图从字符串中减去一个字符串。
代码pd.Timestamp.today()。strftime('%Y-%m-%d')生成一个字符串'2016-04-31',代码str(dataset ['Renewed_subscription'])转换为数据集到str。没有为字符串定义日期集的减号运算符。我会推荐以下内容: pd.Timestamp.today() - dataset ['Renewed_subscription']
这会给你timedelta对象。现在,您可以通过调用days函数将其转换为天数。 例如:
>>> import datetime
>>> a = datetime.datetime(2012, 9, 16, 0, 0)
>>> b = datetime.datetime.today()
>>> v = b-a
>>> v.days
1674
>>>
我希望这会有所帮助。 感谢
答案 2 :(得分:0)
您的问题是您尝试从另一个字符串中减去字符串。
<强>&#39;串&#39; - &#39;其他字符串&#39;
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-e61d76792339> in <module>()
----> 1 'string' - 'other string'
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'
您需要相互减去日期时间对象,然后将timedelta对象转换为字符串。例如:
a = datetime.datetime.now()
dataset['DaysUntilSub'] = dataset['Renewed_subscription'].apply(lambda x: (x - a).days, axis=1)
这假定您的续订订阅&#39;已经是一个日期时间对象。数据框中的结果列将是天数的整数值。
答案 3 :(得分:0)
我最后采用的解决方案,感谢@titipat,是:
import dataset
dataset['DaysUntilSub'] = dataset['Renewed_subscription'].map(
lambda x: (x - datetime.today()).days)