散景年年线图程序

Question

使用散景中的每日数据进行年度折线图的最佳方法是什么？

目前我正在为日常值的初始数据框添加日期行（2016年任意）和年份列。然后按年份填充纳入广泛的数据（缺少数据随年份变化），然后逐年建立散景图：

说我有三年数据表：

栏目：日期和价值

df = df.set_index('Date')

df['dateline'] = df.index.to_series().dt.strftime('%d-%b-2016')
df['year'] = df.index.to_series().dt.strftime('%Y')

pv = pd.pivot_table(df, index=df['dateline'], columns=df.index.year,
                    values='value', aggfunc='sum')

pv.index = pd.to_datetime(pv.index, format = '%d-%b-%Y' )
pv.sort_index(inplace=True)
pv = pv.apply(lambda x: x.fillna(method = 'ffill' , limit = 4))


p.line(x= pv.index , y = pv[2017], line_width=1.5, line_color = "red" ,legend = '2017')
p.line(x= pv.index , y = pv[2016], line_width=1.5, line_color = "blue" ,legend = '2016')
p.line(x= pv.index , y = pv[2015], line_width=1.5, line_color = "green" , legend = '2015')
p.line(x= pv.index , y = pv[2014], line_width=1.5, line_color = "orange" ,legend = '2014')

我的问题是可以进一步优化吗？我想将来使用悬停所以最好的设置是什么？下一步将是多年的循环列，但我是否需要走这条路？

来自R我希望以长格式保存数据并执行以下操作：

p.line(df, x='dateline' , y = 'value' , color = 'year')

感谢您的提示。

Answer 1

一种解决方案是使用.dt访问者获取日期并创建年份列和年份列

请确保df [＆＃39; date＆＃39;]是日期时间列。

df['year'] = df['date'].dt.year
df['dayofyear'] = df['date'].dt.dayofyear

df.head()

            year     value  dayofyear
date                                 
2014-01-31  2014  1.964372         31
2014-02-28  2014  2.386228         59
2014-03-31  2014  2.695743         90
2014-04-30  2014  2.712133        120
2014-05-31  2014  2.033271        150


from bokeh.charts import Line
p = Line(df,x='dayofyear', y='value',color='year')
show(p)