Question

文件类似于：

6, 'bird', 'flies', False

需要按照以下方式订购：

{'bird': (6,'flies', False)}

这是我目前所拥有的，但没有正确格式化。

{"'bird'": '1'}

我目前的代码：

def read_info_file(filename):

    d = {}
    count = 0

    file = open(filename, "r")
    lines = file.readlines()

    for line in lines:
        split = tuple(line.split(","))

        if count > 0:
            d[split[1]] = split[0]
        count += 1

    return d

我也不能在这个问题中导入任何模块。

Answer 1

使用Python手工解析csv文件通常比它的价值更多。以下是一种解析单个行，使用生成器，同时仍使用csv模块的简单方法：

<强>代码：

import csv

def parse_my_csv(csv_file):
    for line in csv_file.readlines():
        # replacing comma/space with comma
        yield line.replace(", ", ",")

with open('myfile.csv', 'rU') as csvfile:
    csv_read = csv.reader(parse_my_csv(csvfile), quotechar="'")
    for row in csv_read:
        d = {row[1]: (int(row[0]), row[2], bool(row[3]))}
        print(d)

<强>结果：

{'bird': (6, 'flies', True)}

Answer 2

以下内容会根据您的格式要求格式化csv。

代码：

导入csv

来自pprint import pprint

def filter（str）：

str = str.strip().strip("'")
return str

def read_info_file（filepath）：

try:

    res = {}

    csvfile = open(filepath,'r')
    csv_reader = csv.reader(csvfile)

    for row in csv_reader:
        res[filter(row[1])] = (int(row[0]),filter(row[2]),bool(row[3]))

except Exception as e:
    print("Exception occurred: " + str(e))
finally:
    csvfile.close()
return res

res = read_info_file（'file.csv'） pprint（RES）

<强>输出：

{'animal':( 7，'苍蝇'，真）， 'bird'：（6，'苍蝇'，真）， '昆虫'：（8，'苍蝇'，真）}

Answer 3

要在没有任何导入模块的情况下执行此操作，您可以使用以下理解：

<强>代码：

def read_info_file(filename):
    with open(filename, 'rU') as f:
        return {row[1]: (int(row[0]), row[2], bool(row[3]))
                for row in [
                    [c.strip().strip("'") for c in line.split(',')]
                    for line in f.readlines()
                ]}

<强>测试

print(read_info_file('myfile.csv'))

<强>结果：

{'bird': (6, 'flies', True)}

Python 3，将csv文件转换为字典

3 个答案: