boost序列化/反序列化std :: vector <float>成员失败

时间:2017-04-17 15:47:32

标签: c++ serialization boost

下午好,

我第一次玩boost :: serialization,目前我正在完成一些非常基本的任务。我把我的代码剥离到最基本的,首先是类定义,只有一个std :: vector成员的简单类:

#include <iostream>
#include <fstream>

#include <boost/serialization/vector.hpp>

#include "Data.h"

ml::Data::Data(const std::vector<float>& d) : d(d)
{
}

ml::Data::Data(const Data& rhs)
{
    d = rhs.d;
}

ml::Data::Data()
{

}

ml::Data& ml::Data::operator=(const Data& rhs)
{
    d = rhs.d;

    return *this;
}

ml::Data ml::Data::Load(const std::string& filename)
{
    Data data;

    std::ifstream file(filename.c_str());

    boost::archive::text_iarchive ia(file);

    ia >> data;

    return data;
}

ml::Data::~Data()
{
}

void ml::Data::save(const std::string& filename)
{
    std::ofstream file(filename.c_str());    

    boost::archive::text_oarchive oa(file);

    oa << this;
}

std::vector<float> ml::Data::getD() const
{
   return d;
}

template<class Archive>
void ml::Data::serialize(Archive& ar, const unsigned int version)
{
   ar & d;

   std::cout << "Debug: " << d.size() << std::endl;
}

实施:

#include <iostream>

#include "Data.h"

int main(int argc, char** argv)
{
    const std::string filename("./test.txt");
    const int limit = 100;

    std::vector<float> orig;
    std::vector<float> copy;

    for(int i=0; i<limit; ++i) {
        orig.push_back(i);
    }

    ml::Data origData(orig);
    origData.save(filename);

    ml::Data copyData = ml::Data::Load(filename);

    orig = origData.getD();
    copy = copyData.getD();

    std::cout << "Sizes: "    << std::endl;
    std::cout << "Original: " << orig.size() << std::endl;
    std::cout << "Copy: "     << copy.size() << std::endl;

    return 0;
}

一个非常小的主程序:

Debug: 100 
Debug: 0 
Sizes:  
Original: 100 
Copy: 0

程序输出为:

{{1}}

序列化和文件输出似乎工作,生成的文件看起来像预期的那样,但反序列化似乎失败了。没有进一步的错误输出或任何提示,出了什么问题。如果感兴趣的话,Boost版本是1.60.0。

那么,知道出了什么问题吗?

提前谢谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

序列化序列化指针:

oa << this;

反序列化反序列化为引用:

Data data;
ia >> data;

这是一个错误。结果未定义。解决它:

oa << *this;

演示

<强> Live On Coliru

打印:

Debug (loading: false) 5
Original: 5
Debug (loading: true) 5
Copy: 5

代码:

#ifndef DATA_H
#define DATA_H

#include <string>
#include <vector>

#include <boost/archive/text_iarchive.hpp>
#include <boost/archive/text_oarchive.hpp>

namespace ml {
    class Data {
        private:
            std::vector<float> d;

            friend class boost::serialization::access;

            template<class Archive>
            void serialize(Archive& ar, const unsigned int version);
        public:

            static Data Load(const std::string& filename);

            Data(const std::vector<float>& d) : d(d) {}
            //Data(const Data& rhs) = default;
            Data() = default;
            //~Data() = default;
            //Data& operator=(const Data& rhs) = default;

            void save(const std::string& filename);

            std::vector<float> getD() const;
    };
}
#endif // DATA_H 

#include <iostream>
#include <fstream>

#include <boost/serialization/vector.hpp>

//#include "Data.h"
ml::Data ml::Data::Load(const std::string& filename)
{
    Data data;

    std::ifstream file(filename.c_str());

    boost::archive::text_iarchive ia(file);

    ia >> data;

    return data;
}

void ml::Data::save(const std::string& filename)
{
    std::ofstream file(filename.c_str());    

    boost::archive::text_oarchive oa(file);

    oa << *this;
}

std::vector<float> ml::Data::getD() const
{
   return d;
}

template<class Archive>
void ml::Data::serialize(Archive& ar, const unsigned int /*version*/)
{
   ar & d;

   std::cout << "Debug (loading: " << std::boolalpha << typename Archive::is_loading::type() << ") " << d.size() << std::endl;
}

#include <iostream>

int main()
{
    const std::string filename("./test.txt");
    const int limit = 5;

    {
        std::vector<float> orig;

        for(int i=0; i<limit; ++i) { orig.push_back(i); }

        ml::Data origData(orig);
        origData.save(filename);

        orig = origData.getD();
        std::cout << "Original: " << orig.size() << std::endl;
    }

    ml::Data copyData = ml::Data::Load(filename);
    std::cout << "Copy: " << copyData.getD().size() << std::endl;
}