Question

我有一个python动画脚本（使用matplotlib＆＃39; funcAnimation），它在Spyder中运行但在Jupyter中不运行。我尝试过以下各种建议，例如添加＆＃34;％matplotlib inline＆＃34;并将matplotlib后端更改为＆＃34; Qt4agg＆＃34;，都没有成功。我也试过运行几个动画示例（来自Jupyter教程），但没有一个有效。有时我会收到错误消息，有时会出现情节，但不会生成动画。顺便说一下，我已经让pyplot.plot（）使用＆＃34;％matplotlib inline＆＃34 ;.

有没有人知道有一个使用funcAnimation的SIMPLE内联动画示例的工作Jupyter笔记本。在此先感谢您的帮助！

[注意：我在Windows 7上]

Answer 1

笔记本后端

＆＃39;串联＆＃39;表示图表显示为png图形。那些png图像无法动画。虽然原则上可以通过连续替换png图像来构建动画，但这可能是不受欢迎的。

解决方案是使用笔记本后端，它与FuncAnimation完全兼容，因为它呈现了matplotlib图形本身：

%matplotlib notebook

jsanimation

从matplotlib 2.1开始，我们可以使用JavaScript创建动画。这与ani.to_html5()解决方案类似，不同之处在于它不需要任何视频编解码器。

from IPython.display import HTML
HTML(ani.to_jshtml())

一些完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation
import numpy as np

t = np.linspace(0,2*np.pi)
x = np.sin(t)

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0,2*np.pi,-1,1])
l, = ax.plot([],[])

def animate(i):
    l.set_data(t[:i], x[:i])

ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(t))

from IPython.display import HTML
HTML(ani.to_jshtml())

或者，将jsanimation设为显示动画的默认设置

plt.rcParams["animation.html"] = "jshtml"

然后在结尾处简单地说明ani以获得动画。

另请参阅this answer以获取完整概述。

Answer 2

本教程中有一个简单的示例：http://louistiao.me/posts/notebooks/embedding-matplotlib-animations-in-jupyter-notebooks/

总结上面的教程，你基本上需要这样的东西：

from matplotlib import animation
from IPython.display import HTML

# <insert animation setup code here>

anim = animation.FuncAnimation()  # With arguments of course!
HTML(anim.to_html5_video())

<强>然而...

我在工作上遇到了很多麻烦。基本上，问题是上面使用（默认情况下）ffmpeg和x264编解码器在后台，但这些在我的机器上没有正确配置。解决方案是卸载它们并使用正确的配置从源重建它们。有关详细信息，请参阅Andrew Heusser的工作答案，询问我提出的问题：Animations in ipython (jupyter) notebook - ValueError: I/O operation on closed file

因此，首先尝试上面的to_html5_video解决方案，如果它不起作用，那么还可以尝试卸载/重建ffmpeg和x264。

Answer 3

以下是我从多个来源（包括官方示例）汇总的答案。我测试了最新版本的Jupyter和Python。

下载FFmpeg（ http://ffmpeg.zeranoe.com/builds/ ）
安装FFmpeg，确保更新环境变量（ http://www.wikihow.com/Install-FFmpeg-on-Windows ）。
在下面的Jupyter中运行此脚本。变量imageList是您需要修改的唯一内容。这是一个图像列表（您的输入）。


    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib.animation as animation
    from IPython.display import HTML

    #=========================================
    # Create Fake Images using Numpy 
    # You don't need this in your code as you have your own imageList.
    # This is used as an example.

    imageList = []
    x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 120)
    y = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100).reshape(-1, 1)
    for i in range(60):
        x += np.pi / 15.
        y += np.pi / 20.
        imageList.append(np.sin(x) + np.cos(y))

    #=========================================
    # Animate Fake Images (in Jupyter)

    def getImageFromList(x):
        return imageList[x]

    fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
    ims = []
    for i in range(len(imageList)):
        im = plt.imshow(getImageFromList(i), animated=True)
        ims.append([im])

    ani = animation.ArtistAnimation(fig, ims, interval=50, blit=True, repeat_delay=1000)
    plt.close()

    # Show the animation
    HTML(ani.to_html5_video())

    #=========================================
    # Save animation as video (if required)
    # ani.save('dynamic_images.mp4')

Answer 4

另一个选择：

import matplotlib.animation
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["animation.html"] = "jshtml"
plt.rcParams['figure.dpi'] = 150  
plt.ioff()
fig, ax = plt.subplots()

x= np.linspace(0,10,100)
def animate(t):
    plt.cla()
    plt.plot(x-t,x)
    plt.xlim(0,10)

matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=10)

Answer 5

如果您有图像列表，并希望通过它们进行动画处理，则可以使用以下方式：

from keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array
from matplotlib import animation
from IPython.display import HTML
import glob

%matplotlib inline

def plot_images(img_list):
  def init():
    img.set_data(img_list[0])
    return (img,)

  def animate(i):
    img.set_data(img_list[i])
    return (img,)

  fig = figure()
  ax = fig.gca()
  img = ax.imshow(img_list[0])
  anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                                 frames=len(img_list), interval=20, blit=True)
  return anim

imgs = [img_to_array(load_img(i)) for i in glob.glob('*.jpg')]

HTML(plot_images(imgs).to_html5_video())

Jupyter中的内联动画

5 个答案:

笔记本后端

jsanimation