Question

我正在尝试为我的网站实现map reduce（使用MongoDB 3.0，Java 7）。

为了让我开始，我只想测试功能，但我的收藏不受其输出的影响：

    String map = "function(){"
            + "emit(\"testValue\", [5, 5, 10]);"
        + "}" ;

    String reduce = "function(key, values){"
            + "return Array.sum(values);"
        + "}";

    // INPUT COLLECTION
    MongoCollection<Document> collection = 
    MongoDBManager.getMongoCollection("colTest");

    // OUTPUT COLLECTION
    MongoCollection<Document> index = 
    MongoDBManager.getMongoCollection("index");

    // MAP REDUCE
    collection.mapReduce(map, reduce)
        .action(MapReduceAction.REPLACE)
        .collectionName("index");


    // SEE CONTENT OF INDEX
    FindIterable<Document> result = index.find();

    MongoCursor<Document> cursor = result.iterator();

    while(cursor.hasNext()){
        Document current = cursor.next();
        System.out.println(current.toString());
    }
    cursor.close();

这是println的输出：

Document{{_id=58f4098537a734176b1c140f, testID=0}}

colTest不为空。这是一个示例：

{"messages": [
    {
        "date": 1492308383230,
        "likesNumber": 1,
        "_id": {"$oid": "58f2d19f37a734176941a0ef"},
        "likers": ["allen"],
        "content": "a",
        "username": "paul"
    },
    {
        "date": 1492308345420,
        "likesNumber": 0,
        "_id": {"$oid": "58f2d17937a734172897ea8b"},
        "content": "ab",
        "username": "allen"
    },
    {
        "date": 1492308287884,
        "likesNumber": 0,
        "_id": {"$oid": "58f2d13f37a73416ef3d214e"},
        "content": "abc",
        "username": "john"
    }
]}

我想要以下输出......

{"testValue" : 20}

...在colTest中有很多次文件（我的样本中有3个）。

为什么我的收藏品保持不变？代码中是否有问题，或者我应该期待这个结果？

Answer 1

您可以尝试以下MapReduce查询。

String map = "function() {\n" +
            "                   var array = [5, 5, 10];\n" +
            "                   for (var idx = 0; idx < array.length; idx++) {\n" +
            "                       var key = 'testValue';\n" +
            "                       var value = array[idx];\n" +
            "                       emit(key, value);\n" +
            "                   }\n" +
            "             };";

String reduce = "function(key, values) {return Array.sum(values);};";

// MAP REDUCE
collection.mapReduce(map, reduce).action(MapReduceAction.REPLACE).collectionName("index").first();

first表示驱动程序运行查询。

这将输出类似

的内容

Document{{_id=testValue, value=20.0}}

意外的地图减少了MongoDB 3.0的结果

1 个答案: