如何以44100采样率播放高频率音符
例如 如果我们尝试以44100的采样率创建2959.95538169307680 hz F＃7波，那么一个cicle必须由13个样本定义（sampleRate / hz） 问题是如果我们采用下一个注释3135.96348785399680 G7 hz那么这也将是13个样本，因为从十进制转换为int。
似乎不可能以44100采样率产生7个八度以上的累积音符？还是有一些技巧？
样品 - ＆gt;赫兹
13 2959.95538169307680 F＃7
13 3135.96348785399680 G7
答案 0 :(得分：0)
似乎无法使用44100采样率生成7倍频程以上的累积音符
每秒44100采样率，您可以创造高达22Khz的声音，这意味着您可以创建整个人类听觉范围的声音，
https://en.wikipedia.org/wiki/Nyquist_rate
在13个周期中创建它是什么意思？请注意，您考虑的音符（或频率）是无理数，因此不会在13个周期内重复。它们不会在数千位长的信号序列中重复。 （考虑它就像数字pi）
答案 1 :(得分：0)
44.1k的采样率意味着您只能生成最多22.05k的音符（这就是所谓的Nyquist frequency）。您通常使用超过13个样本的wavetable，例如256或1024甚至更大（在我的合成器中，我每个波形使用4096个32位样本）。
假设您有一个包含1024个正弦波值的数组。然后，要生成例如3000 Hz的频率，您将逐步执行此数组，步长为1024 * 3000.0 / 44100.0 = 69.65986。所以你从索引0开始，然后下一个将是索引69处的样本，然后是下一个索引（int）2 * 69.65986 = 139，下一个（int）3 *步骤等等。如果你到达结尾数组，你环绕到开头，不断添加你为给定频率计算的步骤。
这样做，这将从阵列中的1024个中挑选出13个或14个样本，但在每个循环中不会选择相同的样本。
如果你想在不产生泛音的情况下这样做，你可能不得不使用过采样并为不同的频率范围生成不同的波表，其中高频率的波形被过滤（例如使用FFT，去除上面的频率奈奎斯特，然后做反向FFT）去除泛音。
这不是一个简单的主题。但仅仅拥有13个样本的表是不够的。这听起来不对，你不能像你已经注意到的那样可靠地产生一个合适的频率。
在网络上有关于数字信号处理（和生成）的很多材料。在像这样的简单Q＆amp; A媒介中，无法深入讨论它。