Google Cloud相当于Azure的Data Science VM

Question

我需要在Google Cloud上安装一个已打包的虚拟机，并已安装以下内容：

1. Python（2.x，3.x，Anaconda发行版）
2. - [R
3. 数据库服务器（PostGreSQL等）
4. IPython的/ Jupyter / JupyterHub
5. 深度学习库（Tensorflow，Keras和GPU支持CUDANN）

这些通常可在亚马逊的AMI或MS Azure的数据科学实例中使用。

链接： 1. Amazon's AMI！ 2. Microsoft's VM！

有人可以指导我找到合适的虚拟机，如果这样的虚拟机确实可以在Google云平台上使用。

Answer 1

最接近你的要求google datalab虽然不满足所有， https://cloud.google.com/datalab/

如果您想要更多地控制您的VM，本文将为您提供很多帮助

https://haroldsoh.com/2016/04/28/set-up-anaconda-ipython-tensorflow-julia-on-a-google-compute-engine-vm/

如果不是解决方法，请在您的VM上安装docker，

对于R和PostGreSQL拉出预建的码头工人并按照dockerhub中的简单说明进行操作

https://hub.docker.com/_/r-base/

https://hub.docker.com/_/postgres/

转到以下repo并为您的VM获取最合适的docker，同时在git上添加说明，

https://github.com/floydhub/dl-docker

这包括以下内容，

CUDA 8.0（仅限GPU版本） cuDNN v5（仅限GPU版本） Tensorflow 咖啡 Theano Keras 千层面 火炬（包括nn，cutorch，cunn和cuDNN绑定） iPython / Jupyter笔记本（包括iTorch内核） Numpy，SciPy，Pandas，Scikit Learn，Matplotlib OpenCV的 以及一些用于深度学习的常用库

这应该足以满足您的要求。

Answer 2

GCP现在拥有自己的GCE深度学习图像。您可以找到有关它们的信息here。