Question

我在单个数据框中有以下数据，我从XML

解析

$.when

我喜欢在“\ n”列之后创建每一行，并且与列关联的值是下一行，例如：

function getFechas(val) {
  // return promise
  return $.ajax({
    type: "POST",
    url: '...',
    data: {....}
  }).then(function(resp) {
    // return processed data to next then() in chain
    var venc = resp.map(function(item) {
      return item.fecha_vencimiento
    });    
    return venc;
  });
}

$.when(getFechas( /*datepickerValue*/ )).done(function(venc) {
  console.log(venc);
}).fail(function(err){
   console.log('Request failed');
});

这样做是否有更优雅的方式：对于doc_df.itertuples（）中的行：并遍历每一行并解析？

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np

# set dataframe
...

# get columns name
columns = []
count_n = 0
for i in range(0, len(df)-1):
    if (df.iloc[i]['xml_data'] == '\\n'):
        columns.append(df.iloc[i+1]['xml_data'])
        count_n += 1

# generate new df    
new_df = pd.DataFrame(columns = columns, index = np.arange(count_n))
j = 0
count = 0
# set values
for i in range(0, len(df)-2):
    if (df.iloc[i]['xml_data'] == '\\n'):
        new_df.iloc[j][df.iloc[i+1]['xml_data']] = df.iloc[i+2]['xml_data'] 
        count += 1
        if count == len(new_df):
            count = 0
            j += 1

new_df.dropna(inplace=True)

print(new_df)

结果：

                      sessionKey  Number     CreateDate        Id customerAge
0  JKX6G3_07092016_1476953673631  JKX6G3  1468040400000  83737626          64

Answer 2

我要查找\n的位置，然后添加一个来定位键，并为值添加2。然后构建一个数组和一个后续的数据帧

v = df.xml_data.values
a, b = np.where(v == '\\n')[0][None, :] + [[1], [2]]
pd.DataFrame([v[b]], columns=v[a])

                      sessionKey  Number     CreateDate        Id customerAge
0  JKX6G3_07092016_1476953673631  JKX6G3  1468040400000  83737626          64

解析Pandas数据帧

2 个答案: