Question

我有以下数据框：

class   outcome   count    total
A       TP        5        20
A       FP        5        20
A       TN        5        20
A       FN        5        20
B       TP        10       40
B       FP        10       40
B       TN        10       40
B       FN        10       40

我基本上想要这种所谓的宽格式，即

type    TP    FP    TN    FN    total
A       5     5     5     5     20 
B       10    10    10    10    40

我几乎可以通过这样做：

> dcast(test,test$outcome ~ test$class)
Using class...outcome...count....total as value column: use value.var to override.
  .  A       FN        5        20  A       FP        5        20  A       TN        5        20  A       TP        5        20
1 .  A       FN        5        20  A       FP        5        20  A       TN        5        20  A       TP        5        20
   B       FN        10       40  B       FP        10       40  B       TN        10       40  B       TP        10       40
1  B       FN        10       40  B       FP        10       40  B       TN        10       40  B       TP        10       40

我现在每个结果类型都有一个列，但我缺少列名，重复行和我想要的列标题（TP，FP，TN，FN）作为列值...仍然。

所以也相当遥远。

dcast甚至可以实现这一点吗？

Answer 1

以下是tidyr使用spread如何做到这一点：

library(tidyr)
df1 <-read.table(text="class   outcome   count    total
A       TP        5        20
A       FP        5        20
A       TN        5        20
A       FN        5        20
B       TP        10       40
B       FP        10       40
B       TN        10       40
B       FN        10       40",header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE)

library(tidyr)
spread(df1,outcome,count)

  class total FN FP TN TP
1     A    20  5  5  5  5
2     B    40 10 10 10 10

这是dcast解决方案：

dcast(df1, class +total ~ outcome, value.var="count")
  class total FN FP TN TP
1     A    20  5  5  5  5
2     B    40 10 10 10 10

Answer 2

在基础R中使用reshape（其中df是您的数据框）

reshape(df, idvar = c("class", "total"), timevar = "outcome", direction = "wide")

#  class total count.TP count.FP count.TN count.FN
#1     A    20        5        5        5        5
#5     B    40       10       10       10       10

使用列值创建宽格式表

2 个答案: