Question

这是一个SQL 2012表：

CREATE TABLE [dbo].[TBL_BID]
(
    [ID] [varchar](max) NULL,
    [VALUE] [smallint] NULL,
    [DT_START] [date] NULL,
    [DT_FIN] [date] NULL
)

我可以通过LAG窗口函数，以及事件总数（或过去事件的特定数量），每个用户的总平均值等轻松获取上一个事件的值，自上次事件以来的时间（或任何特定滞后） / p>

SELECT 
    ID,
    [VALUE],
    [DT_START], [DT_FIN],
    -- days since the end of last event
    DATEDIFF(d, LAG([DT_FIN], 1) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY [DT_FIN]),
    [DT_START]) AS LAG1_DT,
    -- value of the last event
    LAG([VALUE], 1) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY [DT_FIN]) AS LAG1_VALUE,
    -- number of events per id
    COUNT(ID) OVER (PARTITION BY ID) AS N,
    -- average [value] per id
    ROUND(AVG(CAST([VALUE] as float)) OVER (PARTITION BY ID), 1) AS VAL_AVG
FROM 
    TBL_BID

我正在尝试查看指定时间间隔发生的事件，即 10天，30天，180天等，在每个事件的开始日期之前 的

事件数
平均值[VALUE]
事件结束与下一个事件开始之间的平均天数

有些事情：

COUNT(ID) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY DT_FIN 
                RANGE BETWEEN DATEDIFF(d,-30,[DT_START]) AND [DT_START] )

更新4/19/2017：一些统计数据约20MM ID，时间间隔为5年，每个ID的平均事件数为3.0。它可能是每个ID 100多个事件，但大多数只有少数事件，分布非常正确

Events_per_ID   Number_IDs
1   18676221
2   11254167
3   6992200
4   4487664
5   2933183
6   1957433
7   1330040
8   918873
9   644229
10  457858
........

Answer 1

最简单的方法是outer apply：

select . . .,
       b.cnt_30
from TBL_BID b outer apply
     (select count(*) as cnt_30
      from TBL_BID b2
      where b2.id = b.id and
            b2.dt_start >= dateadd(day, -30, b.dt_start) and
            b2.dt_start <= b.dt_start
     ) b;

这不一定非常有效。您可以通过添加更多outer apply子查询来扩展它。

Answer 2

需要更多信息，但基本思路是通过为每个ID生成完整的日期范围，将Windows函数类型从range转换为rows。

为每个ID生成相关的天数范围（min(dt_start)-180到max(dt_start)）
使用上面的行集作为基础，并TBL_BID和id上的LEFT JOIN dt_fin（如果(id,dt_fin)不唯一，则首先聚合）
使用Windows功能分区按ID顺序排列日期前180/30/10行和当前行

T-SQL聚合窗口在特定时间间隔内的功能

2 个答案: