Question

我在弹性索引中有一个嵌套数据类型，并希望对所有返回的结果进行升序排序。我尝试过以下方法：

GET indexname/_search
{
                "_source" : ["m_iTopicID", "m_iYear", "m_Companies"],
                "query": {
                    "terms":{
                        "m_iTopicID": [11,12,13]
                    }
                },
   "sort" : [
       {
          "m_Companies.value" : {
             "order" : "asc",
             "nested_path" : "m_Companies"
          }
       }
    ]
}

索引的映射如下：

{
  "indexname": {
    "mappings": {
      "topicyear": {
        "properties": {
          "m_Companies": {
            "type": "nested",
            "properties": {
              "name": {
                "type": "text",
                "fields": {
                  "keyword": {
                    "type": "keyword",
                    "ignore_above": 256
                  }
                }
              },
              "value": {
                "type": "float"
              }
            }
          },
          "m_People": {
            "type": "nested",
            "properties": {
              "name": {
                "type": "text",
                "fields": {
                  "keyword": {
                    "type": "keyword",
                    "ignore_above": 256
                  }
                }
              },
              "value": {
                "type": "float"
              }
            }
          },
          "m_Places": {
            "type": "nested",
            "properties": {
              "name": {
                "type": "text",
                "fields": {
                  "keyword": {
                    "type": "keyword",
                    "ignore_above": 256
                  }
                }
              },
              "value": {
                "type": "float"
              }
            }
          },
          "m_Subtopics": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "m_fActivation": {
            "type": "float"
          },
          "m_iDocBodyWordCnt": {
            "type": "long"
          },
          "m_iNodeID": {
            "type": "long"
          },
          "m_iTopicID": {
            "type": "long"
          },
          "m_iYear": {
            "type": "long"
          },
          "m_szDocID": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "m_szDocTitle": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "m_szGeo1": {
            "type": "nested",
            "properties": {
              "name": {
                "type": "text",
                "fields": {
                  "keyword": {
                    "type": "keyword",
                    "ignore_above": 256
                  }
                }
              },
              "value": {
                "type": "float"
              }
            }
          },
          "m_szSourceType": {
            "type": "nested",
            "properties": {
              "name": {
                "type": "text",
                "fields": {
                  "keyword": {
                    "type": "keyword",
                    "ignore_above": 256
                  }
                }
              },
              "value": {
                "type": "float"
              }
            }
          },
          "m_szSrcUrl": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "m_szTopicNames": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

这将返回ID为11,12或13的所有主题以及m_Companies列表...但列表未按值字段递增排序。

然后我想只返回每个列表的前10位。所以列表不会像当前那样返回数百个而只返回n。如果我无法实现这个选项，我将只使用javascript splice（0,10）获得前端的前10名，但如果弹性可以为我做这件事会很棒。

提前致谢。

Answer 1

由于您在主/父级别查询中提供了排序，因此这将仅对父/根文档进行排序。正如您可能已经观察到的结果，文档使用m_Companes.value的最小值进行排序。

要为每个文档排序嵌套文档，您必须深入嵌套文档并应用排序，因为m_Companies是父文档中的子文档。您必须使用嵌套的inner_hits，然后对inner_hits进行排序。

这个github问题是我试图解释的一个非常好的例子，它是如何根据嵌套文档中的值对父/根文档进行排序的。

由于您希望嵌套所有文档，因此您可以让嵌套查询使用match_all获取所有嵌套文档，并根据值字段进行排序。

您可以使用以下查询

{
    "_source": ["m_iYear", "m_Companies"],
    "query": {
        "bool": {
            "must": [{
                    "terms": {
                        "m_iTopicID": [11, 12, 13]
                    }
                },
                {
                    "nested": {
                        "path": "m_Companies",
                        "query": {
                            "match_all": {}
                        },
                        "inner_hits": {
                            "sort": [{
                                "m_Companies.value": "asc"
                            }]
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": [{
        "m_Companies.value": {
            "order": "asc",
            "nested_path": "m_Companies"
        }
    }]
}

希望这有帮助，感谢

对嵌套数组进行排序，并以弹性方式返回前10位

1 个答案: