Question

我正在输入一个Conjugate Residual求解器来解决我遇到的问题。在测试了串行工作的所有内容之后，我添加了一些OpenMP指令来加速我的代码，但是有些事情是不对的。

节点值（node的成员）与我在串行实现中得到的不同。我仔细检查了activeNodes中没有重复的条目，我想不出这里发生的任何竞争条件。

以下是有问题的代码块。

#pragma omp parallel for num_threads(THREAD_COUNT) reduction(+:residualSum) 

for(int i=0;i<activeNodes.size();i++){

    auto dataIt = activeNodes.begin();
    std::advance(dataIt,i);
    GridNode* node = dataIt->second;        

    node->r     =  -(node->consts.beta * node->consts.dt2 / (node->mass + EPS_D)) * node->getHessianSum(node->velNext);
    node->s     =  node->r + (node->consts.beta * node->consts.dt2 / (node->mass + EPS_D)) * node->getHessianSum(node->r);
    node->p     =  node->r;
    node->q     =  node->s;
    node->gamma =  dot(node->r,node->s);        
    node->alpha   = node->gamma / (dot(node->q,node->q) + EPS_D);


    residuals[i] = node->alpha * node->alpha * node->p.norm2();
    residualSum += residuals[i];

    std::cout << "what node->r should be : " << -(node->consts.beta * node->consts.dt2 / (node->mass + EPS_D)) * node->getHessianSum(node->velNext) << std::endl;
    std::cout << "node->r after assignment : " << node->r << std::endl;

}

注意：node->getHessianSum()不会修改任何值。

大部分时间（99％），what node->r should be完全等于node->r after assignment。在某些情况下，它们完全不同，就像这里：

    what node->r should be : (9.59679e-18,-7.9126e-18,-5.45652e-17)
    node->r after assignment : (1.1954e-05,6.24484e-06,-2.01226e-06)

被搞砸的节点因每次运行而异，node->r after assignment总是不同。

这些错误会破坏所有其他计算。我整天都在调查这个问题，而且我的智慧结束了。关于我的代码有什么问题的任何建议？

OpenMP的奇怪行为

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