根据：http://www.cplusplus.com/reference/cstdlib/rand/
在C中，rand使用的生成算法仅保证 通过调用此函数进行调整。在C ++中，这个约束是 放松，并允许图书馆实施推进 生成器在其他情况下（例如对元素的调用） ）。
然后在这里它说：
该函数可以访问和修改内部状态对象 导致与rand或srand的并发调用的数据争用。
某些库提供了明确避免的替代功能 这种数据竞争：rand_r（非便携式）。
允许C ++库实现保证没有数据争用 调用这个函数。
理想情况下，我想拥有rand的某种“实例”，因此对于该实例和给定的种子，我总是为调用 THAT实例生成相同的数字序列。对于当前版本，似乎在某些平台上，其他函数调用rand（）（甚至可能在不同的线程上），可能会影响我的代码在我的线程中生成的数字序列。
是否存在替代方案，我可以保留某种“实例”，我保证在给定种子的情况下生成特定序列，以及对不同“实例”的其他调用不会影响它？ / p> 编辑：为了清楚起见 - 我的代码将在多个不同的平台（iOS，Android，Windows 8.1，Windows 10，Linux等）上运行，我目前无法测试每个实现。我只想根据标准保证的内容来实现......
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您可以使用std::uniform_int_distribution和std::mt19937来保护生成器与您的公共种子（所有来自<random>库）。
std::mt19937 gen(SEED);
std::uniform_int_distribution<> dis(MIN, MAX);
auto random_number = dis(gen);
此处，SEED是您要指定的种子编号。您也可以稍后使用.seed方法设置另一个种子：
std::mt19937 gen{};
gen.seed(SEED);
如果您需要生成一个，可以使用std::random_device：
std::random_device rd{};
std::mt19937 gen(rd());
dis(MIN, MAX)部分设置此分布可以出现的最小值和最大值范围，这意味着它永远不会生成大于MAX或小于MIN的值。
最后，您可以使用此分布生成器生成所需的随机值，如下所示：dis(gen)。分布可以使用任何生成器，因此如果您希望其他分布具有相同的随机数序列，您可以复制gen，或使用相同的种子并构建两个或更多生成器。
答案 1 :(得分：1)