Question

np.linalg.norm(x, axis = 1, keepdims=True)返回什么？

我有一个矩阵np.array([[3.0,4.0],[1, 2]])。我试图规范化矩阵的每一行。答案应该是np.array([[0.6,0.8],[0.4472136,0.89442719]])，但我无法理解代码的作用以获得答案。

以下是代码：

x  = np.array([[3.0,4.0],[1, 2]])
norms = np.linalg.norm(x, axis = 1, keepdims = True)
x /= norms

此代码应该提供规范化的x，但我不明白np.linalg.norm()返回的是什么。

Answer 1

<VirtualHost *:80> ServerName yii2-members-system.dev ServerAlias yii2-members-system.dev DocumentRoot "/Applications/XAMPP/xamppfiles/htdocs/yii2-members-system/mainsite/web" ErrorLog "logs/mainsite.yii2-members-system.dev-error_log" CustomLog "logs/mainsite.yii2-members-system.dev-access_log" common </VirtualHost> <VirtualHost *:80> ServerName yii2-members-system.dev ServerAlias admin.yii2-members-system.dev DocumentRoot "/Applications/XAMPP/xamppfiles/htdocs/yii2-members-system/backend/web" ErrorLog "logs/admin.yii2-members-system.dev-error_log" CustomLog "logs/admin.yii2-members-system.dev-access_log" common </VirtualHost> <VirtualHost *:80> ServerName yii2-members-system.dev ServerAlias users.yii2-members-system.dev DocumentRoot "/Applications/XAMPP/xamppfiles/htdocs/yii2-members-system/frontend/web" ErrorLog "logs/users.yii2-members-system.dev-error_log" CustomLog "logs/users.yii2-members-system.dev-access_log" common </VirtualHost>在每一行（对于x）都这样做：

对于x的第1行，

np.linalg.norm(x, axis = 1, keepdims=True)给出5

x的第2行的

np.sqrt(3**2 + 4**2)给出2.23

此向量np.sqrt(1**2 + 2**2)则为[5, 2.23]变量

然后将x中的所有值除以此norms变量，该变量应为norms。我希望这有帮助

另请参阅http://mathworld.wolfram.com/FrobeniusNorm.html

在numpy中规范化矩阵

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