Question

我有以下问题，我的python代码不起作用。希望得到一些关于为什么以及如何解决的建议。

以下是示例数据框：

cust_id max_nibt nibt_0 nibt_1  nibt_10 line_0  line_1  line_10
11  200 -5  200 500 100 200 300
22  300 -10 100 300 100 200 300
33  400 -20 0   400 100 200 300

for i in range (0,11):
    if (df4['nibt_%s' % i] == df4['max_nibt']): 
        df4['model_line'] = df4['line_%s' % i]

代码给出了以下错误：

ValueError：系列的真值是不明确的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）

但是，当我使用.any()时，它只会给我指定model_line = line_10的最后一个范围。当我使用.all()时，所有cust_ids的答案都是相同的。想法？提前谢谢。

Answer 1

我必须猜测你想要什么，但你显然没有正确使用def parse_entities(data): return ",".join([entity['name'] + ":" + entity['sentiment'] for entity_data in data.values() for entity in entity_data if not entity['sentiment'] == 'none']) ...请参阅here以获得更好的解释。

IIUC ：
您希望在pd.Series等于line_x

时填写nibt_x的值

max_nibt

Answer 2

考虑将.loc用于行索引条件。按原样，你的for循环比较两列的所有值（即pandas Series）是否相等，因此任意数量的布尔结果：

for i in [0,1,10]:
  df4.loc[df4['nibt_%s' % i] == df4['max_nibt'], 'model_line'] = df4['line_%s' % i]

或者，由于此for循环可以覆盖相同的新列 model_line ，因此请考虑添加 model_line 的后缀版本：

for i in [0,1,10]:
  df4.loc[df4['nibt_%s' % i] == df4['max_nibt'], 'model_line_%s' % i] = df4['line_%s' % i]

Answer 3

你不能比较那样的系列，因为大熊猫将如何知道你想要比较哪些元素？

如果我理解正确，你可以这样做：

for i in range(0,11):
  for j,k in df.iterrows():
    if k['nibt_%s' % i] == k['max_nibt']:
      df.iloc[j]['model_line'] = df.iloc[j]['line_%s' % i]

Python：复杂数组上的vlookup，搜索每行的多个列

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