Question

我已编写此代码以生成数组=＆gt;

import numpy as np
a = np.array([[[1,3],[1,4]],[[1,4],[6,9]]])
np.savetxt('test.txt',a,fmt='%d')

并收到此错误=＆gt;

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件   “/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy-1.11.2-py3.4-linux-x86_64.egg/numpy/lib/npyio.py”   第1158行，在savetxt中       fh.write（asbytes（格式为％tuple（row）+换行符））TypeError：％d format：需要一个数字，而不是numpy.ndarray

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“”，第1行，in      文件   “/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy-1.11.2-py3.4-linux-x86_64.egg/numpy/lib/npyio.py”   第1162行，在savetxt中       ％（str（X.dtype），format））TypeError：数组dtype（'int64'）和格式说明符（'％d％d'）
之间不匹配

如何使用numpy将数组保存为文件中的整数？

Answer 1

我不确定你想要什么样的输出......

你可以这样做

QA_NEW

会给你

1 3

1 4

6 9

Answer 2

%d format: a number is required, not numpy.ndarray

基本上你不能在对象/类/你有什么用途上使用格式字符串;它期待一个数字，而不是数字数组

将数组转换为可打印的字符串。同样，你不能真正保存文件中的整数，只保存文件中的字符串。

您要做的是获取数组中的每一行并将其写入文件，类似于：

to_write = ''
for small_list in list_of_lists:
    to_write += ''.join(small_list, ',') + "\n"
my_file.write(to_write)

Answer 3

这个问题有一个旧线程

Saving numpy array to csv produces TypeError Mismatch

如果您检查，您的阵列是导致问题的3D阵列

<强> 1。如果您将其翻译为2D，则可以使用

将numpy导入为np a = np.array（[[[1,3]，[1,4]]，[[1,4]，[6,9]]]） np.savetxt（ '的test.txt'，a.reshape（-1，a.shape [-1]），FMT = “％d”）

<强> 2。如果你一次写一行，它也会起作用

但这会有回读的问题

我的建议，把它写成dict / json并在阅读后将其转换为numpy

使用numpy numpy获取错误以将矩阵保存在txt文件中

3 个答案: