Redshift结合了两个查询

Question

考虑以下查询来获取计数：

查询A

SELECT
    COUNT(*)
FROM
    "user_notifications"
WHERE
    "user_notifications"."source_id" = 5196
    AND "user_notifications"."source_type" = 'MassGifting'
    AND "user_notifications"."status" = 'sent'
    AND "user_notifications"."read_at" IS NULL

执行细节： 这大约需要6-10秒。

查询B. 它也在同一个表上，只是where子句略有不同，试图根据状态检查通知的声音，如果它们是基于source_id＆amp;读取的话。 SOURCE_TYPE：

    SELECT
    COUNT(*)
FROM
    "user_notifications"
WHERE
    "user_notifications"."source_id" = 5196
    AND "user_notifications"."source_type" = 'MassGifting'
    AND (
        "user_notifications"."read_at" IS NOT NULL
    )

执行细节： 所用时间：5-6秒。总共需要大约30-60秒来执行这两个查询＆amp;在我们的网站上呈现报告。

我想知道我们可以加快这个速度的方式是什么？

Answer 1

尝试以下查询，让我知道需要多长时间？
它应该为您提供1个表扫描中的查询结果。

SELECT
    SUM(case when        
    "user_notifications"."status" = 'sent'
    AND "user_notifications"."read_at" IS NULL
    then 1 else 0 end) as Result1,
    SUM(case when        
    "user_notifications"."read_at" IS NOT NULL
    then 1 else 0 end) as Result2,
FROM
    "user_notifications"
WHERE
    "user_notifications"."source_id" = 5196
    AND "user_notifications"."source_type" = 'MassGifting' 

如果我做了一个错误的假设请发表评论，我会重新调整我的答案。