Question

我有一个csv文件，如下所示：

1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
2;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
3;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0
...
16000;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0

我编写了以下Python脚本：

import csv

path = 'pathToCSV.csv'
dLst = []

class Datensatz:
    #0:schluesse 1:straftat 2:gemeindeSchluessel 3:stadt 4:kreisart 5:erfassteFaelle 6:HZnachZensus
    #7:versucheAnzahl 8:versucheInProCent 9:mitSchusswaffeGedroht 10:mitSchusswaffeGeschossen=
    #11:aufgeklaerteFaelle 12:aufklaerungsquote 13:tatverdaechtigeInsgesamt 14:tatverdaechtigeM
    #15:tatverdaechtigeW 16:nichtdeutscheTatverdaechtigeAnzahl 17:NichtdeutscheTatverdaechtigeInProCent
    datensatz =['','','','','','','','','','','','','','','','','','']


def createDatensatz(row):
    d = Datensatz()
    for i in range(0,17):
        d.datensatz[i] = row[i]
    return d


def readCSV():
    with open(path, 'r', encoding = 'iso-8859-15') as csvfile:
        spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
        for row in spamreader:
            #First print
            print(createDatensatz(row).datensatz[0])
            dLst.append(createDatensatz(row))

    for item in dLst:
        #second print
        print(item.datensatz[0])


if __name__ == "__main__":
    readCSV()

对于我的代码中的第一个打印，我得到1到16000的所有数字，这是正确的！

但是对于将对象添加到我的列表后的第二次打印，我获得了最后一个值的16000倍。

为什么呢？问题在哪里？

Answer 1

您需要从班级中移动datensatz的定义。现在它是一个在所有实例中共享的类变量，因此它保存了最后一行。

尝试：

class Datensatz:
    def __init__(self):
        self.datensatz = ['','','','','','','','','','','','','','','','','','']

或更好：

class Datensatz:
    def __init__(self, row):
        self.datensatz = row[:]  # [:] is making a shallow copy of the list.


def readCSV():
    with open(path, 'r', encoding = 'iso-8859-15') as csvfile:
        spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
        for row in spamreader:
            #First print
            print(Datensatz(row).datensatz[0])
            dLst.append(Datensatz(row))

    for item in dLst:
        #second print
        print(item.datensatz[0])

Python：对象具有相同的值？

1 个答案: