通过tracking.js在画布上进行人脸跟踪

时间:2017-04-13 21:57:55

标签: javascript canvas face-recognition tracking.js

tracking.js可以很容易地检测<img>上的面部。他们有一个wonderful hello world example,但我想知道是否有人想出如何检测<canvas>元素上的面孔。

我试过了:

var canvas = document.getElementById('canvas'),
context = canvas.getContext('2d'),
img = img = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

var tracker = new tracking.ObjectTracker(['face']);
tracker.setStepSize(1.7);

tracking.track('#canvas', tracker);

tracker.on('track', function(event) {
    event.data.forEach(function(rect) {
    window.plot(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);
    });
});

window.plot = function(x, y, w, h) {
    var rect = document.createElement('div');
    document.querySelector('#preview').appendChild(rect);
    rect.classList.add('rect');
    rect.style.width = w + 'px';
    rect.style.height = h + 'px';
    rect.style.left = (img.offsetLeft + x) + 'px';
    rect.style.top = (img.offsetTop + y) + 'px';
    rect.style.borderColor = '#ff0000';
};

什么都没发生: - /

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我有同样的问题。只需更改订单。将tracking.track('#canvas', tracker)放在tracker.on - 部分后面,它应该有效。

但是如果你想在画布上“突出显示”它,你应该在上下文中绘制而不是绘图。您也可以直接imageData传递tracker.track(imgData, width, height) ...玩得开心。