如果多个变量的比例相同，那么对于散点图矩阵的每个面板使用相同的轴限制可能会很好，以便于比较。默认情况下，splom使用更节省空间的方法来分别使用由每个变量的范围定义的比例，我无法弄清楚如何覆盖它。 （我无法让xlim和ylim参数产生任何影响，所以很明显我还不知道splom的不同参数如何相互作用。）
例如，所有iris测量值都以厘米为单位，因此如果需要，将它们全部相互映射并使用相同的x和y限制是合理的。
我们如何在splom帮助页面上扩展示例？
简化版：splom(~iris[1:4], groups = Species, data = iris)