Question

我想循环查看日期列表，以获取日期和之前的日期之间的差异（例如4/13和3/13之间的差异）。

我正在寻找能够扫描几个日期的for循环

import pandas as pd
import numpy as np
raw_data = {'date' : pd.to_datetime(pd.Series(['2017-03-30','2017-03-31','2017-04-03','2017-04-04'])),
'age': [10,np.nan,50,30]}
df1 = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['date','age'])

df1

输入数据

df2=df1.T


df2['new']=df2.iloc[:,3]-df2.iloc[:,2]

渴望的结果：

raw_data = {'date' : pd.to_datetime(pd.Series(['2017-03-30','2017-03-31','2017-04-03','2017-04-04'])),'age': [10,np.nan,50,30],
'diff': [10,-10,50,-20]}
output = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['date','age','diff'])

output

Answer 1

如果您想知道日期之间的差异，则不需要循环。也许你应该这样做：

df1['difference'] = (df1['date'] - df1['date'].shift(1)).apply(lambda x: pd.NaT if x is pd.NaT else x.days)

或者这个：

df1['difference'] = (df1['date'] - df1['date'].shift(-1)).apply(lambda x: pd.NaT if x is pd.NaT else x.days)

循环索引和前一项

1 个答案: