对于我的C++ RTOS我正在编写一个devicetree解析器＆＃34; source＆＃34; Python中的文件（.dts）使用pyparsing模块。我能够将devicetree的结构解析为（嵌套）字典，其中属性名称或节点名称是字典键（字符串），属性值或节点是字典值（字符串或嵌套字典）
假设我有以下示例devicetree结构：
/ {
property1 = "string1";
property2 = "string2";
node1 {
property11 = "string11";
property12 = "string12";
node11 {
property111 = "string111";
property112 = "string112";
};
};
node2 {
property21 = "string21";
property22 = "string22";
};
};
我能够将其解析成类似的东西：
{'/': {'node1': {'node11': {'property111': ['string111'], 'property112': ['string112']},
'property11': ['string11'],
'property12': ['string12']},
'node2': {'property21': ['string21'], 'property22': ['string22']},
'property1': ['string1'],
'property2': ['string2']}}
然而，根据我的需要，我希望这些数据的结构不同。我希望将所有属性作为键＆＃34;属性＆＃34;的嵌套字典，并将所有子节点作为键＆＃34; children＆＃34;的嵌套字典。原因是设备（特别是节点）有一些＆＃34;元数据＆＃34;我想把它作为键值对，这需要我移动实际的内容＆＃34;节点一级＆＃34;低级＆＃34;避免密钥的任何名称冲突。所以我希望上面的例子看起来像这样：
{'/': {
'properties': {
'property1': ['string1'],
'property2': ['string2']
},
'nodes': {
'node1': {
'properties': {
'property11': ['string11'],
'property12': ['string12']
}
'nodes': {
'node11': {
'properties': {
'property111': ['string111'],
'property112': ['string112']
}
'nodes': {
}
}
}
},
'node2': {
'properties': {
'property21': ['string21'],
'property22': ['string22']
}
'nodes': {
}
}
}
}
}
我试图添加＆＃34; name＆＃34;解析令牌，但这导致＆＃34;加倍＆＃34;字典元素（这是预期的，因为这种行为在pyparsing文档中有描述）。这可能不是问题，但从技术上讲，节点或属性可以命名为＆＃34; properties＆＃34;或者＆＃34;孩子＆＃34; （或者我选择的任何东西），所以我不认为这样的解决方案是健壮的。
我还尝试使用setParseAction()将令牌转换为字典片段（我希望我可以将{'key': 'value'}转换为{'properties': {'key': 'value'}}），但这不起作用在所有......
这是否可以直接与pyparsing一起使用？我准备做第二阶段将原始字典转换成我需要的任何结构，但作为一个完美主义者，我更愿意使用单一运行的只有pyparsing的解决方案 - 如果可能的话。
这里有一个参考示例代码（Python 3），它将设备源转换为非结构化的＃34;字典。请注意，此代码只是一种简化，它不支持.dts中的所有功能（除字符串，值列表，单元地址，标签等之外的任何数据类型） - 它只是支持字符串属性和节点嵌套。
#!/usr/bin/env python
import pyparsing
import pprint
nodeName = pyparsing.Word(pyparsing.alphas, pyparsing.alphanums + ',._+-', max = 31)
propertyName = pyparsing.Word(pyparsing.alphanums + ',._+?#', max = 31)
propertyValue = pyparsing.dblQuotedString.setParseAction(pyparsing.removeQuotes)
property = pyparsing.Dict(pyparsing.Group(propertyName + pyparsing.Group(pyparsing.Literal('=').suppress() +
propertyValue) + pyparsing.Literal(';').suppress()))
childNode = pyparsing.Forward()
rootNode = pyparsing.Dict(pyparsing.Group(pyparsing.Literal('/') + pyparsing.Literal('{').suppress() +
pyparsing.ZeroOrMore(property) + pyparsing.ZeroOrMore(childNode) +
pyparsing.Literal('};').suppress()))
childNode <<= pyparsing.Dict(pyparsing.Group(nodeName + pyparsing.Literal('{').suppress() +
pyparsing.ZeroOrMore(property) + pyparsing.ZeroOrMore(childNode) +
pyparsing.Literal('};').suppress()))
dictionary = rootNode.parseString("""
/ {
property1 = "string1";
property2 = "string2";
node1 {
property11 = "string11";
property12 = "string12";
node11 {
property111 = "string111";
property112 = "string112";
};
};
node2 {
property21 = "string21";
property22 = "string22";
};
};
""").asDict()
pprint.pprint(dictionary, width = 120)
答案 0 :(得分：1)
你真的很亲密。我刚做了以下几件事：
Group s和结果名称Literal("};")将无法匹配，但RBRACE + SEMI将容纳空格）Dict rootNode
代码：
LBRACE,RBRACE,SLASH,SEMI,EQ = map(pyparsing.Suppress, "{}/;=")
nodeName = pyparsing.Word(pyparsing.alphas, pyparsing.alphanums + ',._+-', max = 31)
propertyName = pyparsing.Word(pyparsing.alphanums + ',._+?#', max = 31)
propertyValue = pyparsing.dblQuotedString.setParseAction(pyparsing.removeQuotes)
property = pyparsing.Dict(pyparsing.Group(propertyName + EQ
+ pyparsing.Group(propertyValue)
+ SEMI))
childNode = pyparsing.Forward()
rootNode = pyparsing.Group(SLASH + LBRACE
+ pyparsing.Group(pyparsing.ZeroOrMore(property))("properties")
+ pyparsing.Group(pyparsing.ZeroOrMore(childNode))("children")
+ RBRACE + SEMI)
childNode <<= pyparsing.Dict(pyparsing.Group(nodeName + LBRACE
+ pyparsing.Group(pyparsing.ZeroOrMore(property))("properties")
+ pyparsing.Group(pyparsing.ZeroOrMore(childNode))("children")
+ RBRACE + SEMI))
使用asDict转换为dict并使用pprint打印：
pprint.pprint(result[0].asDict())
{'children': {'node1': {'children': {'node11': {'children': [],
'properties': {'property111': ['string111'],
'property112': ['string112']}}},
'properties': {'property11': ['string11'],
'property12': ['string12']}},
'node2': {'children': [],
'properties': {'property21': ['string21'],
'property22': ['string22']}}},
'properties': {'property1': ['string1'], 'property2': ['string2']}}
您还可以使用pyparsing的dump()类中包含的ParseResults方法，以帮助可视化列表和dict / namespace-style访问结果的原样，无需任何转换调用
print(result[0].dump())
[[['property1', ['string1']], ['property2', ['string2']]], [['node1', [['property11', ['string11']], ['property12', ['string12']]], [['node11', [['property111', ['string111']], ['property112', ['string112']]], []]]], ['node2', [['property21', ['string21']], ['property22', ['string22']]], []]]]
- children: [['node1', [['property11', ['string11']], ['property12', ['string12']]], [['node11', [['property111', ['string111']], ['property112', ['string112']]], []]]], ['node2', [['property21', ['string21']], ['property22', ['string22']]], []]]
- node1: [[['property11', ['string11']], ['property12', ['string12']]], [['node11', [['property111', ['string111']], ['property112', ['string112']]], []]]]
- children: [['node11', [['property111', ['string111']], ['property112', ['string112']]], []]]
- node11: [[['property111', ['string111']], ['property112', ['string112']]], []]
- children: []
- properties: [['property111', ['string111']], ['property112', ['string112']]]
- property111: ['string111']
- property112: ['string112']
- properties: [['property11', ['string11']], ['property12', ['string12']]]
- property11: ['string11']
- property12: ['string12']
- node2: [[['property21', ['string21']], ['property22', ['string22']]], []]
- children: []
- properties: [['property21', ['string21']], ['property22', ['string22']]]
- property21: ['string21']
- property22: ['string22']
- properties: [['property1', ['string1']], ['property2', ['string2']]]
- property1: ['string1']
- property2: ['string2']