我有一个非常简单的培训师,它遵循样本目录结构:
/dist
__init__.py
setup.py
/trainer
__init__.py
task.py
在/ dist目录下,在本地运行正常:
$ gcloud ml-engine local train
--package-path=trainer
--module-name=trainer.task
现在,在尝试部署它时,在/ dist目录和此命令下:
$ gcloud ml-engine jobs submit training testA
--package-path=trainer
--module-name=trainer.task
--staging-bucket=$JOB_DIR
--region us-central1
它给了我一个错误"没有模块化名称培训师"
INFO 2017-04-13 12:28:35 -0700 master-replica-0 Installing collected packages: pyyaml, scipy, scikit-learn, trainer
INFO 2017-04-13 12:28:38 -0700 master-replica-0 Successfully installed pyyaml-3.12 scikit-learn-0.18.1 scipy-0.18.1 trainer-0.1
INFO 2017-04-13 12:28:38 -0700 master-replica-0 Running command: python -m trainer.task
ERROR 2017-04-13 12:28:38 -0700 master-replica-0 /usr/bin/python: No module named trainer
编辑: 这是setup.py
的内容from setuptools import find_packages
from setuptools import setup
REQUIRED_PACKAGES = [
'pyyaml',
'scipy==0.18.1',
'scikit-learn'
]
setup(
name='trainer',
version='0.1',
install_requires=REQUIRED_PACKAGES,
include_package_data=True,
description='Classifier test'
)
我做错了什么?
谢谢,
中号
答案 0 :(得分:7)
您缺少setup.py中的重要行,即packages
函数调用的setup
参数(cf these instructions)。试试这个:
from setuptools import find_packages
from setuptools import setup
REQUIRED_PACKAGES = ['pyyaml','scipy==0.18.1','scikit-learn']
setup(
name='trainer',
version='0.1',
install_requires=REQUIRED_PACKAGES,
packages=find_packages(),
include_package_data=True,
description='Classifier test'
)
我已更新CloudML引擎docs(可能需要几天才能宣传)。
我使用--package-path=trainer
和上述更改复制了您的命令,并在云中正常运行。
最后,尽管它是无害的,__init__.py
中的dist/
是不必要的,可以安全删除。