拉GRUCell激活

Question

我想在我的seq2seq模型中获取GRUCell活动。基本上使用translate.py示例，我试图看看细胞是如何被激活的。我尝试了几种不同的尝试打印张量，但没有运气

test =    tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("model_with_buckets/embedding_attention_seq2seq/RNN/MultiRNNCell_35/Cell2/GRUCell/add:0")
print(test.eval())

我一直收到这个错误：

InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'encoder0' with dtype int32
 [[Node: encoder0 = Placeholder[dtype=DT_INT32, shape=[], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]()]]

我已尝试创建编码器0＆＃39;变量并将其传递给eval(feed_dict=encoder)

encoder = tf.placeholder(tf.int32, (len(encoder_inputs), 1),'encoder0')
enc_data = tf.Variable(encoder, trainable=False, collections=[])
sess.run(enc_data.initializer, feed_dict={encoder:encoder_inputs})

Answer 1

您正在创建一个与seq2seq模型使用和提供它的无关的新占位符，因此seq2seq仍然没有值。

不是按名称获取张量，而是更改seq2seq代码以返回对张量的引用可能更好。然后你可以在正常的session.run调用中获取它，并做正确的事情。