我可以使用二次模型ax ^ 2 + bx + c进行非线性回归使用levenberg吗？

Question

我正在研究数据拟合。我需要适应表面。我用了两种方法。

1）具有两个变量的多项式回归。 （线性/ OSL） 和 2）二次模型a x ^ 2 + b x + c。

我的问题是我可以使用二次模型ax ^ 2 + bx + c进行非线性回归使用levenberg。因为我已经实现了它

Answer 1

是的，有两个注意事项：

1）使用线性回归，您在数学上肯定是在您使用的计算机的算术分辨率内的最小最小二乘解。对于非线性拟合算法，这是不确定的。

2）大多数非线性求解器的默认初始参数均为1.0 ，如果您自己不提供初始值。这可能导致非线性拟合算法未达到期望的最小最小二乘解，而是达到局部而非全局最小值。线性求解器不需要初始参数。