如何从作为字典列表的json字符串中的值构建数据框？

Question

我有一个巨大的值列表，我已经下载了，我想构建并将它们插入数据帧。

我认为这很简单：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
records = giant list of dictionary

df['var1'] = records[0]['key1']
df['var2'] = records[0]['key2']

我会得到一个数据框，例如

var1 var2
val1 val2

但是，我的数据框似乎是空的？我可以单独打印记录中的值没问题。

简单示例：

t = [{'v1': 100, 'v2': 50}]
df['var1'] = t[0]['v1']
df['var2'] = t[0]['v2']

我想成为：

var1 var2
100  50

Answer 1

熊猫正是为你做的！

>>> import pandas as pd
>>> t = [{'v1': 100, 'v2': 50}]
>>> df=pd.DataFrame(t)
>>> df
    v1  v2
0  100  50

修改

>>> import pandas as pd
>>> t = [{'v1': 100, 'v2': 50}]
>>> df=pd.DataFrame([t[0]['v1']], index=None, columns=['var1'])
>>> df
    0
0  100  

Answer 2

您的词典列表中的一个条目看起来像是您传递给pd.Series构造函数的内容。如果您想使用系列方法pd.DataFrame，可以将其转换为pd.Series.to_frame。我最后调换，因为我假设您希望字典代表一行。

pd.Series(t[0]).to_frame().T

    v1  v2
0  100  50