Question

编写setup.py时，我可以指定extras_require并提供我的工具的其他功能所需的依赖项列表，如下所示：

setup(
    name = "mypackage",
    install_requires = ["numpy"],
    extras_require = {
        "plotting": ["matplotlib"],
    }
)

我将我的软件包上传到PyPI和conda频道并尝试安装它，包括所有额外内容。从PyPI我可以使用：

安装附加功能

$ pip install mypackage[plotting]

但是，从conda安装我的软件包时，我无法安装附加组件。 conda有类似的选择吗？

Answer 1

截至2017年4月18日，目前尚未实现这一目标。请参阅https://github.com/conda/conda/issues/3299和https://github.com/conda/conda/issues/2984

我通常使用的解决方案就是将所有可能作为强制依赖项的可选项。这很容易解决，因为conda包可用于大多数平台，特别是对于常见的依赖，并且如果依赖关系不可用，编写conda配方并将其上传到Anaconda.org相对容易。

Answer 2

您可以通过为可选依赖项创建一个metapackage来做到这一点。 matploptlib-feedstock是一个很好的例子。在这里，您具有包含所有代码的主软件包matplotlib-base和依赖于matplotlib及其可选Qt依赖项的元软件包matplotlib-base。

请牢记matplotlib示例，您可以在配方中包含以下输出：

package:
  name: some_pkg

…usual recipe contents…

outputs:
  - name: some_pkg

  - name: some_pkg_with_optional_dep
    requirements:
      host:
        - python
      run:
        - python
        - optional_dependency
        - {{ pin_subpackage('some_pkg', exact=True) }}
    test:
      imports:
        - some_pkg

请注意，当需要特定版本的可选依赖项时，可以在可选包中指定它，但是版本约束仅在安装了some_pkg_with_optional_dep时适用。

要独立于some_pkg_with_optional_dep的存在而对可选依赖项进行版本约束，应在run_constrained部分中指定它：

requirements:
  …
  run_constraint:
    - optional_dependency >=1.2

使用conda安装附加组件

2 个答案: