在MATLAB中读取视频文件的有效方式(意味着使用更少的循环和更短的运行时间)是什么意思:例如vid1.wmv具有此规范(长度:5分钟,帧宽度:640,帧高度:480 ,帧速率:30帧/秒)并提取所有像素具有相同颜色(例如:黑色)并具有容差的帧的时间戳。 以下是我的代码非常耗时。每帧大约需要三分钟!
clear
close all
clc
videoObject = VideoReader('vid1.wmv');
numFrames = get(videoObject, 'NumberOfFrames');
all_same_color_frame=[];
for i=1:numFrames
frame = read(videoObject,i); % reading the 10th frame
W = get(videoObject, 'Width');
H = get(videoObject, 'Height');
q=1;
for j=1:H
for k=1:W
rgb(q).pixl(i).frm = impixel(frame,j,k);
q=q+1;
end
end
Q=1;
for x=1:q-1
if std(rgb(x).pixl(i).frm)==0 % strict criterion on standard deviation
Q=Q+1;
end
end
if Q>0.9*q % if more than 90 percent of all frames had the same color
all_same_color_frame = [all_same_color_frame i];
end
end
提前致谢
答案 0 :(得分:0)
您可以并行化框架for循环,因为没有依赖。
目前还不清楚你要做的是什么,但你绝对应该尝试计算每帧的标准差(或任何指标)(在2D中),而不是每次都将值收集到矢量中,因为这样做效率不高。
答案 1 :(得分:0)
videoObject = VideoReader('vid1.wmv');
b=[];t=[];
i=1;
while hasFrame(videoObject)
a = readFrame(videoObject);
b(i) = std2(a); % standard deviation for each image frame
t(i) = get(videoObject, 'CurrentTime'); % time stamps of the frames for visual inspection
i=i+1;
end
plot(t,b) % visual inspection
以上是我的解决方案,使用标准偏差来检测几乎所有像素都是相同颜色的帧。