如何在MATLAB中有效地查找具有相同颜色的所有像素的视频帧?

时间:2017-04-13 10:02:35

标签: matlab image-processing video video-processing pixels

在MATLAB中读取视频文件的有效方式(意味着使用更少的循环和更短的运行时间)是什么意思:例如vid1.wmv具有此规范(长度:5分钟,帧宽度:640,帧高度:480 ,帧速率:30帧/秒)并提取所有像素具有相同颜色(例如:黑色)并具有容差的帧的时间戳。 以下是我的代码非常耗时。每帧大约需要三分钟!

clear
close all
clc

videoObject = VideoReader('vid1.wmv');
numFrames = get(videoObject, 'NumberOfFrames');
all_same_color_frame=[];
for i=1:numFrames
    frame = read(videoObject,i); % reading the 10th frame
    W = get(videoObject, 'Width');
    H = get(videoObject, 'Height');
    q=1;
    for j=1:H
        for k=1:W
            rgb(q).pixl(i).frm = impixel(frame,j,k);
            q=q+1;
        end
    end
    Q=1;
    for x=1:q-1
        if std(rgb(x).pixl(i).frm)==0 % strict criterion on standard deviation
            Q=Q+1;
        end
    end
    if Q>0.9*q % if more than 90 percent of all frames had the same color
        all_same_color_frame = [all_same_color_frame i];
    end
end

提前致谢

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以并行化框架for循环,因为没有依赖。

目前还不清楚你要做的是什么,但你绝对应该尝试计算每帧的标准差(或任何指标)(在2D中),而不是每次都将值收集到矢量中,因为这样做效率不高。

答案 1 :(得分:0)

videoObject = VideoReader('vid1.wmv');
b=[];t=[];
i=1;
while hasFrame(videoObject)
    a = readFrame(videoObject);
    b(i) = std2(a); % standard deviation for each image frame
    t(i) = get(videoObject, 'CurrentTime'); % time stamps of the frames for visual inspection
    i=i+1;
end
plot(t,b) % visual inspection

以上是我的解决方案,使用标准偏差来检测几乎所有像素都是相同颜色的帧。