我正在尝试为“小数据”（10 - 30 GB）的重处理开发数据探索环境。可靠性和稳定性不是这些轻量级环境的关注点（基本上只包含Jupyter，Julia，Python和R，以及一些软件包）。相反，我希望最大限度地提高性能，而我正在使用的数据集足够小以适应内存。有没有办法可以将Linux映像直接启动到Google Compute Engine的RAM中，完全绕过SSD？
Google提供了有关如何创建用于存储数据（https://cloud.google.com/compute/docs/disks/mount-ram-disks）的RAM磁盘的说明，但我希望所有操作系统文件也都在RAM磁盘上。