我有一个调度程序来获取我们的集群指标,并使用旧版本的Cloudera API将数据写入HDFS文件。但最近,我们更新了我们的JAR和原始代码错误,但有例外。
java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.ArrayWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.serde2.io.ParquetHiveRecord
at org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.write.DataWritableWriteSupport.write(DataWritableWriteSupport.java:31)
at parquet.hadoop.InternalParquetRecordWriter.write(InternalParquetRecordWriter.java:116)
at parquet.hadoop.ParquetWriter.write(ParquetWriter.java:324)
我需要帮助使用ParquetHiveRecord类以镶木地板格式写入数据(即POJO)。
以下代码示例:
Writable[] values = new Writable[20];
... // populate values with all values
ArrayWritable value = new ArrayWritable(Writable.class, values);
writer.write(value); // <-- Getting exception here
&#34;作家&#34;的详情(ParquetWriter类型):
MessageType schema = MessageTypeParser.parseMessageType(SCHEMA); // SCHEMA is a string with our schema definition
ParquetWriter<ArrayWritable> writer = new ParquetWriter<ArrayWritable>(fileName, new
DataWritableWriteSupport() {
@Override
public WriteContext init(Configuration conf) {
if (conf.get(DataWritableWriteSupport.PARQUET_HIVE_SCHEMA) == null)
conf.set(DataWritableWriteSupport.PARQUET_HIVE_SCHEMA, schema.toString());
}
});
此外,我们之前使用的是CDH和CM 5.5.1,现在使用5.8.3
谢谢!
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我认为您需要使用DataWritableWriter
而不是ParquetWriter
。类强制转换异常表示写支持类期望ParquetHiveRecord
而不是ArrayWritable
的实例。 DataWritableWriter
可能会将ArrayWritable
中的各个记录细分为ParquetHiveRecord
形式的单个邮件,并将每个邮件发送给写支持。
Parquet有时会弯曲。 :)
答案 1 :(得分:0)
查看DataWritableWriteSupport类的代码: https://github.com/apache/hive/blob/master/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/io/parquet/write/DataWritableWriteSupport.java 您可以看到它正在使用DataWritableWriter,因此您不需要创建DataWritableWriter的实例,Write支持的想法是您可以将不同的格式写入镶木地板。
您需要的是将您的可写文件包装在ParquetHiveRecord
中