我问的原因 - 当我们搜索1-3百万以上的数据项（~50GB）时，我们正在使用无法返回正确数字的Algolia。 Algolia技术公司证实了这一点 - ＆gt;他们在检索时间上进行了优化，因此更愿意以不正确的计数返回更少的数据但速度更快。他们主要专注于FTS。
只想确认Azure搜索的方法是什么 - 我们可以依赖它吗？或者我们应该自己制作分面？
主要说的是案例很简单 - 电子商务应用程序（互联网商店）有大量商品（SKU）可供销售，我们希望通过Facets过滤提供搜索功能。
答案 0 :(得分：2)
Azure Search不保证准确的构面计数，除非您请求的计数大于或等于正面的字段中唯一值的数量。例如，如果您的category字段包含10个唯一值，则可能会返回不准确的计数：
GET /indexes/myindex/docs?facet=category,count:3&api-version=2016-09-01
虽然这会返回准确的计数：
GET /indexes/myindex/docs?facet=category,count:10&api-version=2016-09-01
但是，对于具有许多唯一值的字段，使用count的较大值可能会对性能产生负面影响。
这来自official docs on Azure Search facets：
请注意，如果count参数小于唯一术语的数量，则结果可能不准确。这是由于分片查询在分片中分布的方式。增加计数通常会增加术语计数的准确性，但会带来性能成本。
还有一个关于方面计数准确度的discussion on the MSDN forums，您可能会感兴趣。