应用错误收集

理论上，如果您完全不关心更新/插入速度和过多的索引大小（磁盘空间），那么您将需要查询的WHERE子句中使用的所有可能的列组合，以及查询计划程序将决定使用哪一个。但是索引是否有用取决于表格数据。

索引列的顺序起着非常重要的作用。列应按基数排序。让我们来看看这个例子：

我们有一张人（id，姓，名字，年份，性别）的表格。这里适合哪些指标？

我们应该添加哪个索引 - （姓，名）或（名字，姓）？正确的答案是（姓氏，名字），因为如果按姓氏对记录进行分组，肯定会有更多的记录。

我们说我们已经有了（姓氏，名字）索引。我们应该改为（姓，名，年）吗？可能会有一些好处，但我对此表示怀疑。对于任何给定的姓氏和名字，可能只有几个不同年龄的记录。关键是如果我们有几乎唯一的组合（如姓氏+名字），那么在索引中添加更多列将不会有多大帮助（如果有的话）。

不需要索引。因为只有两个可能的值：男/女。所以指数效率不高。

除了索引是伟大的和必不可少的，我还要注意一些事项：

文档中的一个好点：Combining Multiple Indexes

除了最简单的应用程序之外，还有各种可能有用的索引组合，数据库开发人员必须进行权衡以决定提供哪些索引。有时多列索引是最好的，但有时创建单独的索引并依赖索引组合功能会更好。

这个问题目前尚无法解决。影响指数选择和有用性的因素包括：

尽管如此，了解你的索引将如何执行的唯一方法是使用代表性数据进行测试。对不起，这里没有捷径。