Question

我正在尝试在mlr包中使用multiclass.au1p度量。它给我一个错误说

FUN中的错误（X [[i]]，...）：测量multiclass.au1p需要预测类型为：＆＃39; prob＆＃39;！

当我尝试将预测类型设置为prob时，它为我提供了类似于以下任何使用的分类器的错误

setPredictType.Learner（learner，predict.type）中的错误：尝试预测probs，但classif.xgboost.multiclass不支持！

我该如何解决这个问题？

以下是我的代码

UPDATE `textbooks` 
SET `isbns` = '{"HE":[{"isbn":"9781337763639","type":"Single Term HW & eBook University"}],"HS":[]}'
WHERE `id` = 939;

Answer 1

它不适用于makeMulticlassWrapper，因为这不支持概率预测（目前）。当我尝试在代码中将其设置为prob时，我也会收到错误。

有效的代码：

Clslearn = makeLearner("classif.xgboost", predict.type = "prob")
rdesc = makeResampleDesc("CV", iters = 3)
r = resample(Clslearn, iris.task, rdesc, measures = list(mlr::acc, mlr::multiclass.au1p, mlr::multiclass.au1u))

Answer 2

您需要使用支持预测概率的分类器。您可以获得包含listLearners()功能的列表：

listLearners(properties = "prob")

如何在mlr中使用multiclass.au1p测量

2 个答案: