如何在matplotlib中获得一个开放和缩放的箭头

Question

在Seaborn barplot中，我想用箭头注释一个列。现在，虽然我看到这看起来有点挑剔，但我真的很喜欢这两个

1. 有开头（即，不是一个封闭的三角形作为头部，而是两条开放的线条）和
当我调整图形大小时，
2. 缩放。

我找到了两种添加箭头的matplotlib方法（arrow和annotate方法），但每种方法似乎缺少其中一种功能。这段代码并排绘制：

import seaborn as sns

sns.plt.subplot(121)
ax = sns.barplot(("x", "y", "z"), (1, 4, 7))
# head is not open
ax.arrow(0, 5, 0., -3.5, lw=1, fill=False,
         head_length=.5, head_width=.2,
         length_includes_head=True)

sns.plt.subplot(122)
ax = sns.barplot(("x", "y", "z"), (1, 4, 7))
# head does not scale with figure
ax.annotate("", xytext=(0, 5), xy=(0, 1.5),
            arrowprops=dict(arrowstyle="->, head_length = 2, head_width = .5", lw=1))

sns.plt.show()

左箭头的头部是关闭的（丑陋），但是当我调整图形大小时它会很好地缩放（因为头部大小是数据单位，我假设）。右箭头很好并且打开，但无论图形大小如何，它始终保持相同的像素大小。所以当数字很小时，右箭头看起来比较大：



当我把数字做得更大时，右箭头变得 - 相对 - 更小，而左箭头变得更好：



那么，有没有办法让一个开放的和缩放箭头？

Answer 1

关键是使用overhang参数并将其设置为1或接近它的位置。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4,4))

v = [-0.2, 0, .2, .4, .6, .8, 1]
for i, overhang in enumerate(v):
    ax.arrow(.1,overhang,.6,0, width=0.001, color="k", 
             head_width=0.1, head_length=0.15, overhang=overhang)

ax.set_yticks(v)
ax.set_xticks([])
ax.set_ylabel("overhang")
ax.set_ylim(-0.3,1.1)
plt.tight_layout()
plt.show()