Question

我有以下R数据框：

           x        y        z
1 -0.5242428 598.7092 1099.503
2 -0.4303593 599.2725 1100.970
3  0.1151290 599.9294 1100.062
4  0.5442775 600.9277 1098.690
5  1.4880749 599.9780 1098.479
6  0.2283675 600.3660 1099.128

我想获得每列的分位数，并认为dplyr是优雅的解决方案。以下路线需要指定每一列，但这并不优雅。

> df %>% summarise(`25%`=quantile(x, probs=0.25),
+                  `50%`=quantile(x, probs=0.5),
+                  `75%`=quantile(x, probs=0.75))

我也试图看看是否可以使用fallowing：

df %>% mutate(quantile(., probs = c(0, 0.25, 0.5, 0.75, 1)))

我假设使用.会告诉函数为所有列执行此操作但我收到错误。

Error: undefined columns selected

获得最佳解决方案

var        25%       50%       75%
x    -0.587382 0.1546231 0.9864742
y     599.2584 599.9998 600.6679
z      1099.31 1100.028 1100.704

Answer 1

我们可以尝试

library(tidyverse)
df %>%
    summarise_all(funs(list(quantile(., probs = c(0.25, 0.5, 0.75))))) %>%
    unnest %>%
    transpose %>%
    setNames(., c('25%', '50%', '75%')) %>%
    map_df(unlist) %>%
    bind_cols(data.frame(vars = names(df)), .)

dplyr迭代所有列的分位数

1 个答案: