如何准备.txt文件以使pandas能够编码μ符号

Question

我有一个带μ符号的.txt文件。使用pandas.read_table时，字符串中的μ符号将替换为“\ xb5”，并且pandas会显示？-replacement-symbol。使用pandas.read_table(encoding="utf-8")时，我会UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 0xb5 in position 10: invalid start byte。如何更改.txt文件以获得正确的导入？

.txt文件中第一列的名称：30_H2O2.20μM。

In [8]:pd.read_table("File.txt").columns[0]
Out[8]: '30_H2O2.20\xb5M'
In [9]:print pd.read_table("File.txt").columns[0]
30_H2O2.20�M

更新： encoding =“ISO-8859-1”工作了！