matplotlib HourLocator窃取我的x标签

Question

当我绘制半小时时间序列时，我的轴标签是奇数（如16:33:12h左右......） 当我使用HourLocator来解决这个问题时（16：33h - > 16：00h），我的x标签完全消失了。

我的代码是：

from datetime import date, timedelta, datetime, time
from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator
import matplotlib.pyplot as plt

start = time(0, 0, 0)
delta = timedelta(minutes=30)
times = []

for i in range(len(day_load)):
    dt = datetime.combine(date.today(), time(0, 0)) + delta * i
    times.append(dt.time())

load = [i/48 for i in range(48)]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(times, load)
ax.xaxis.set_major_locator(HourLocator())
plt.show()

如何实现“均匀”标签（以最佳实践方式 - 我不想再为其他所有情节重写代码）。 当我评论倒数第二行时，我会得到正常的“奇数”标签:(

感谢您的回答！

Answer 1

有两个主要问题：

• 您需要使用完整的日期时间对象，而不仅仅是时间。因此，您应该直接追加dt.time()而不是dt。
• 您不仅需要一个定位器，还需要一个格式化程序来生成漂亮的标签。在这里，您可以使用DateFormatter("%H:%M")来显示小时和分钟。

完整代码：

from datetime import date, timedelta, datetime, time
from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator,DateFormatter
import matplotlib.pyplot as plt

start = time(0, 0, 0)
delta = timedelta(minutes=30)
times = []
n=48

for i in range(n):
    # use complete datetime object, not only time
    dt = datetime.combine(date.today(), time(0, 0)) + delta * i
    times.append(dt)

load = [i/float(n) for i in range(n)]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(times, load)

# set a locator, as well as a formatter
ax.xaxis.set_major_locator(HourLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("%H:%M"))

#optionally rotate the labels and make more space for them
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

Answer 2

您的代码无法运行，因为day_load未定义，我也遇到了其他问题。

不是答案，但我认为您最好使用pandas。它可以轻松创建date_range，并且无需调整即可很好地处理绘图。

from scipy import stats
import pandas as pd

n = 20
index = pd.date_range(start = '2016-01-01', periods = n, freq='1H')
df = pd.DataFrame(index = index)
df["value"] = stats.norm().rvs(n)

df.plot()

Answer 3

这是一个古老的问题，但对于面临此问题的其他任何人：您可以保留数据类型应为的数据类型，并使用matplotlib.ticker.IndexLocator来确定轴刻度线的位置。

例如，

locator = mpl.ticker.IndexLocator(base=2 * 60 * 60, offset=0)
ax.xaxis.set_major_locator(locator)

每两个完整小时放置一个刻度，即，它使用自午夜以来的总秒数，而与数据中间隔的长度无关。