Question

我有一个dataframe final_data，其中的列包含['rulelogid'，'final_value']

虽然它们原本是字符串类型，但我仍然使用

将它们转换为str

final_data['rulelogid']=final_data['rulelogid'].astype('str')
final_data['final_value']=final_data['final_value'].astype('str')

行的final_value列中的数据如下所示：

"{"
"invoice_description"
":"
"{"
"RuleType7"
":"
"{"
"nruleid"
":"
"-1"
","
"taxonomyid"
":"
"-1"
"}"
"}"
"}"

我在final_data中再次将数据帧中已存在的JSON转换为json时有额外的双引号。我尝试将列转换为字符串，并将""替换为单个"。但替换似乎不起作用。

final_data=final_data.replace(to_replace=['""'],value=['"'],regex=True)

结果应如下所示：

{
"invoice_description": {
    "RuleType7": {
        "nruleid": "-1",
        "taxonomyid": "-1"
                 }
    }
}

但即使在执行后我的数据也只是之前。有人能指出我在哪里弄错了吗？感谢您阅读：）

编辑1： 我有7个数据帧，每个规则类型都有这样的数据：

*rulelogid*       *RuleType3*
872564          {"RuleType7": {"nruleid": "-1","taxonomyid": "-1"}
...              ....

我将所有这些数据框合并为final_data，现在有8列（即）rulelogid和所有规则类型。现在我想将此数据帧转换为JSON，不包括rulelogid列。所以我使用以下代码：

df_rulelogid = pd.DataFrame(final_data['rulelogid'])
final_data=final_data.drop(['rulelogid'],axis=1)
data_q=[]
for i in final_data.index:
    data=final_data.loc[i].to_json()
    data_q.append(data)
df=pd.DataFrame(data_q)
df.columns=['final_value']
final_data=pd.concat([df_rulelogid,df],axis=1)

我得到了我发布的样本数据。这不是我想要JSON的样子。

编辑2：

在实施使用apply(ast.literal_eval)的建议后，所有数据都转换为适当的json格式，但是使用单引号。是否有某种方法可以将所有单引号更改为双引号？

Dataframe replace对Python中的json不起作用

0 个答案: