通过搜索互联网，我了解到默认情况下，spark stream会将rdd本身缓存一段时间，之后，它将被删除。所以我们不需要显式调用rdd.cache（）。我的理解是否正确？此外，我对火花缓存机制有一些疑问，例如：
val rdd = some method to generate rdd
rdd.cache() //will this rdd still be cached in memory?
rdd = rdd.union(another rdd)
任何机构都可以向我解释这个问题，感谢任何帮助！